A equipe de pesquisadores do MIT, nos EUA, liderada por Nicolas Chanut, desenvolveu um conceito inovador de armazenamento de energia de baixo custo, utilizando dois materiais amplamente utilizados: cimento e negro de fumo (uma forma de carvão muito fino). A proposta consiste em criar um supercapacitor, uma alternativa às tradicionais baterias, que seja capaz de armazenar a eletricidade gerada por fontes de energia renováveis intermitentes, como energia solar, eólica e das marés. Essa tecnologia permitiria a estabilização das redes de energia, mesmo com flutuações na geração. O supercapacitor pode ser incorporado à estrutura de construções, como a fundação de uma casa, sem representar um custo significativo para a construção e, ao mesmo tempo, fornecendo energia armazenada para consumo. Além disso, a equipe também vislumbra a possibilidade de criar estradas de concreto que atuem como fonte de recarga sem contato para carros elétricos enquanto trafegam.

Tabela das Ideias Principais:

Referência Bibliográfica: Chanut, N., Stefaniuk, D., Weaver, J. C., Zhu, Y., Shao-Horn, Y., Masic, A., & Ulm, F. J. (2023). Carbon-cement supercapacitors as a scalable bulk energy storage solution. Proceedings of the National Academy of Sciences, 120(32), e2304318120. doi: 10.1073/pnas.2304318120.

https://gamma.app/public/Autismo-de-alto-funcionamentoAsperger-em-adultos-jp8wb9c59lx7a3g

Ensaio Filosófico: O Potencial do ChatGPT e a Arte da Escrita Humana

O desenvolvimento da inteligência artificial, representado aqui pelo ChatGPT, levanta questões profundas sobre a relação entre a tecnologia e a criatividade humana, especialmente no campo da escrita. Enquanto pesquisas apontam para a possibilidade de o ChatGPT substituir partes do trabalho de escritores, é importante reconhecer que a escrita humana possui características únicas e inigualáveis que a IA não pode reproduzir.

A escrita é uma forma de expressão artística que transcende a simples combinação de palavras. Grandes escritores sempre entenderam que a escrita é uma manifestação da mente humana, capaz de criar narrativas envolventes, descrições vívidas e argumentações persuasivas. O ChatGPT, por mais avançado que seja, não consegue capturar a singularidade da criatividade humana.

Ao usar o ChatGPT como auxílio, os escritores podem aproveitar o poder da IA para obter ideias e rascunhos iniciais. No entanto, a verdadeira recompensa surge quando o toque humano é aplicado. Os escritores podem superar as limitações da IA ao buscar o imprevisível, fazer conexões inovadoras e mergulhar profundamente em seus pensamentos. O cérebro humano é uma máquina de previsão complexa e única, capaz de criar novas perspectivas e visões, enquanto a IA se baseia em cálculos probabilísticos.

Além disso, a escrita humana pode satisfazer os desejos dos leitores de maneiras que o ChatGPT não pode. A linguagem humana pode evocar emoções, transmitir sentimentos e criar conexões emocionais com os leitores. Esse poder de evocar respostas emocionais é um atributo humano fundamental que a IA não possui.

O ChatGPT é, indiscutivelmente, um concorrente à altura, capaz de produzir textos competentes e persuasivos em alguns casos. Contudo, sua capacidade de alucinar ou inventar informações falsas é uma das suas falhas. A IA pode oferecer resultados rápidos, mas nem sempre confiáveis, e essa limitação coloca os escritores em uma posição única para fornecer informações precisas e confiáveis.

Em última análise, a escrita humana é uma arte que não pode ser totalmente replicada pela IA. A abordagem imprevisível, emocional e criativa dos escritores é inigualável, proporcionando uma experiência única para os leitores. A combinação da habilidade humana com o auxílio da IA pode resultar em um novo patamar de excelência na escrita, permitindo a produção de conteúdos envolventes, precisos e memoráveis.

Síntese das principais ideias:

A teoria crítica da tecnologia é uma abordagem para entender a relação entre a tecnologia e a sociedade que enfatiza o papel da tecnologia na reprodução e reforço das relações de poder existentes. Os teóricos críticos da tecnologia argumentam que a tecnologia não é neutra, mas sim é moldada pelos valores e interesses dos indivíduos e grupos que a desenvolvem e usam. Como resultado, a tecnologia pode ter um impacto significativo na sociedade, tanto positivo quanto negativo.

Um exemplo da teoria crítica da tecnologia em ação é a discussão sobre o impacto das redes sociais na democracia. Os teóricos críticos da tecnologia argumentam que as redes sociais podem ser usadas para espalhar desinformação e propaganda, e para manipular a opinião pública. Eles também argumentam que as redes sociais podem contribuir para o isolamento social e a polarização política.

Outro exemplo da teoria crítica da tecnologia em ação é a discussão sobre o impacto da inteligência artificial (IA). Os teóricos críticos da tecnologia argumentam que a IA pode ser usada para automatizar tarefas que atualmente são realizadas por humanos, levando ao desemprego e à exclusão social. Eles também argumentam que a IA pode ser usada para desenvolver armas autônomas que podem matar sem intervenção humana.

O ChatGPT e o Bard são dois grandes modelos de linguagem (LLMs) que foram desenvolvidos pela OpenAI e pelo Google AI, respectivamente. Os LLMs são um tipo de inteligência artificial que pode gerar texto, traduzir idiomas, escrever diferentes tipos de conteúdo criativo e responder às suas perguntas de forma informativa.

O ChatGPT e o Bard são ambos capazes de gerar texto de qualidade humana, mas existem algumas diferenças importantes entre eles. O ChatGPT é um modelo generativo, o que significa que pode gerar texto novo e original. O Bard, por outro lado, é um modelo discriminativo, o que significa que pode diferenciar entre texto real e falso.

O ChatGPT também é melhor em gerar diferentes formatos de texto criativo, como poemas, código, scripts, peças musicais, e-mail, cartas, etc., enquanto o Bard é melhor em responder às suas perguntas de forma informativa, mesmo que sejam abertas, desafiadoras ou estranhas.

No geral, o ChatGPT e o Bard são ambos LLMs poderosos que podem ser usados para uma variedade de tarefas. No entanto, eles têm diferentes pontos fortes e fracos, e o melhor modelo para uma determinada tarefa dependerá das necessidades específicas do usuário.

Referências bibliográficas

• Feenberg, Andrew. (2002). Transforming Technology: A Critical Theory of Technology. Oxford, UK: Oxford University Press.
• Winner, Langdon. (1977). Autonomous Technology: Technics out of Control as a Theme in Political Thought. Cambridge, MA: MIT Press.
• Fuchs, Christian. (2017). Social Media: A Critical Introduction. London, UK: Sage Publications.

Citações

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******https://read.aupress.ca/read/the-medium-is-the-monster/section/b9c0305d-0cd5-4951-8e2c-7038fccc440a

• Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., … & Amodei, D. (2020). Language models are few-shot learners. arXiv preprint arXiv:2005.14165.
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A crescente implementação de sistemas de vigilância em massa tem gerado preocupações significativas em relação à privacidade e às liberdades individuais. O monitoramento sistemático e abrangente da população por meio de câmeras de segurança em locais públicos e a coleta de dados pessoais em larga escala podem resultar em uma invasão da vida privada dos indivíduos. Embora a vigilância em massa possa ser justificada em nome da segurança pública, é essencial estabelecer salvaguardas legais e regulamentações adequadas para proteger os direitos dos cidadãos.

No contexto da pontuação social, exemplificado pelo Sistema de Crédito Social (País CN) , surgem preocupações sobre a classificação e avaliação do comportamento dos cidadãos. Embora o objetivo seja incentivar comportamentos positivos e promover o cumprimento das leis, a atribuição de pontuações com base em critérios variáveis pode resultar em estigmatização e discriminação. Além disso, a transparência em relação aos critérios utilizados no cálculo das pontuações sociais é fundamental para garantir uma abordagem justa e equilibrada.

O policiamento preditivo, que utiliza algoritmos e análise de dados para prever crimes, também apresenta desafios éticos e preocupações com a privacidade. Embora a intenção seja aprimorar a eficiência e a eficácia das forças policiais, a análise de dados pode levar a viéses e discriminação, prejudicando certos grupos sociais. A transparência no uso desses algoritmos, bem como a implementação de salvaguardas para garantir a justiça e a equidade, são cruciais para mitigar esses riscos.

No debate em torno desses tópicos, é fundamental considerar as implicações éticas e legais de cada abordagem. A proteção dos direitos individuais e da privacidade deve ser uma preocupação central na implementação de sistemas de vigilância em massa, pontuação social e policiamento preditivo. Estudos e pesquisas acadêmicas sobre esses assuntos podem fornecer insights valiosos sobre os desafios e as melhores práticas para equilibrar segurança e proteção dos direitos individuais.

Fichamento de referências relacionadas, para basear consultas e aprofundamento dos assuntos ( em revisão )

1. Lyon, D. (2018). Surveillance Capitalism and the Challenge of Social Order. International Journal of Communication, 12, 2357-2374.
2. Zuboff, S. (2019). The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. PublicAffairs.
3. Rosenblat, A., & Selinger, E. (Eds.). (2018). The Cambridge Handbook of Consumer Privacy. Cambridge University Press.
4. Pasquale, F. (2015). The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information. Harvard University Press.
5. Floridi, L. (2019). The Logic of Information: A Theory of Philosophy as Conceptual Design. Oxford University Press.
6. Zuboff, S., & Leamer, A. (2014). Big Other: Surveillance Capitalism and the Prospects of an Information Civilization. Journal of Information Technology, 29(1), 75-89.

EXEMPLO DE RESULTADOS:

Prompt Argumentativo:

É importante destacar que a educação online tem suas vantagens e pode ser uma alternativa viável em muitos contextos. No entanto, neste argumento, vou apresentar razões pelas quais a educação presencial ainda é considerada a opção mais efetiva em determinadas situações.

1. Interação humana e socialização: A educação presencial oferece oportunidades valiosas para a interação direta entre professores e alunos, bem como a colaboração e o debate entre os próprios alunos. Essa interação humana é essencial para o desenvolvimento social e emocional dos estudantes. A troca de ideias, o compartilhamento de experiências e a construção de relacionamentos interpessoais são elementos que podem ser mais facilmente alcançados no ambiente presencial.
2. Aprendizagem sensorial: Muitos aspectos da educação presencial envolvem a experiência sensorial, como tocar, sentir, ouvir e ver. Certos campos de estudo, como ciências experimentais, artes ou educação física, dependem de experiências práticas e manipulação de materiais físicos. A educação presencial oferece um ambiente mais propício para o engajamento sensorial, permitindo que os alunos explorem e vivenciem de forma mais completa o conteúdo de aprendizagem.
3. Supervisão direta: No ambiente presencial, os professores têm a capacidade de monitorar de perto o progresso e o envolvimento dos alunos. Eles podem identificar prontamente as dificuldades individuais e fornecer feedback imediato, além de ajustar sua abordagem de ensino de acordo com as necessidades dos alunos. Essa supervisão direta é especialmente relevante para estudantes que exigem apoio adicional ou têm dificuldades de aprendizagem.
4. Aprendizagem baseada na presença física: Para alguns estudantes, a presença física em um ambiente educacional é essencial para manter o foco e a disciplina. A educação presencial proporciona uma estrutura e um ambiente propício para a aprendizagem, ajudando os alunos a estabelecerem rotinas e se concentrarem nas atividades acadêmicas. A separação física do ambiente doméstico também pode ser benéfica para reduzir distrações e melhorar a concentração.
5. Desenvolvimento de habilidades não acadêmicas: A educação presencial não se trata apenas do ensino de conteúdo acadêmico, mas também do desenvolvimento de habilidades não acadêmicas, como trabalho em equipe, comunicação interpessoal, resolução de problemas e liderança. Essas habilidades são frequentemente adquiridas por meio de interações presenciais, como discussões em sala de aula, projetos em grupo e atividades extracurriculares. Esses aspectos são essenciais para a formação integral dos estudantes.

1. Platonismo – Vedanta Advaita: Tanto o platonismo ocidental quanto a filosofia Vedanta Advaita oriental compartilham a visão de uma realidade última transcendental e imutável por trás das aparências fenomênicas. Ambas as correntes filosóficas defendem que essa realidade é atemporal, eterna e a fonte de todas as manifestações fenomênicas. Essa conexão se baseia nas obras de Platão, como a “Teoria das Ideias” em “A República”, e nos textos vedânticos, como os Upanishads e as obras de Shankara.
2. Aristotelismo – Budismo: O aristotelismo ocidental e o budismo oriental convergem em sua ênfase na busca pela virtude e pelo autoaperfeiçoamento. Aristóteles defendia que a busca pela excelência e a realização do potencial humano levam à eudaimonia, uma vida plena e realizada. De maneira similar, o budismo enfatiza a busca pela iluminação e a superação do sofrimento por meio do caminho óctuplo, que inclui a prática da ética, da meditação e do desenvolvimento da sabedoria. Essa correlação pode ser encontrada nas obras de Aristóteles, como a “Ética a Nicômaco”, e nos ensinamentos do Buda, como o “Nobre Caminho Óctuplo”.
3. Estoicismo – Taoismo: O estoicismo ocidental e o taoismo oriental compartilham a ideia de aceitar o fluxo natural da vida e buscar a harmonia para alcançar a tranquilidade e a sabedoria. Os estoicos defendiam viver de acordo com a natureza e aceitar os eventos externos como inevitáveis, focando no controle de suas próprias atitudes e emoções. De maneira similar, o taoismo enfatiza a noção de Wu Wei, agir em conformidade com o fluxo natural do universo, e a busca pelo equilíbrio entre o yin e o yang. Essa conexão pode ser encontrada nas obras dos estoicos, como as de Sêneca e Marco Aurélio, e nos textos taoistas, como o “Tao Te Ching” atribuído a Laozi e os escritos de Zhuangzi.
4. Epicurismo – Zen Budismo: O epicurismo ocidental e o zen budismo oriental convergem em sua ênfase na busca pelo contentamento e pela serenidade. O epicurismo defende que a busca pelo prazer tranquilo e a liberdade do medo e do sofrimento são fundamentais para uma vida feliz. De maneira similar, o zen budismo enfatiza a prática da meditação e a busca pela serenidade e pelo despertar espiritual. Ambas as correntes filosóficas valorizam a simplicidade, o desapego e a apreciação dos momentos presentes.
5. Escolástica – Confucionismo: A escolástica ocidental e o confucionismo oriental compartilham a ênfase na busca pelo conhecimento e pelas virtudes. A escolástica, um movimento intelectual na Idade Média, buscava harmonizar a fé cristã com o pensamento filosófico clássico, enfatizando a importância do conhecimento racional. Da mesma forma, o confucionismo valoriza a busca pelo conhecimento, a ética e as virtudes morais como meio de alcançar a ordem social e a harmonia. Ambas as correntes filosóficas promovem a importância do estudo, da reflexão e do desenvolvimento moral para uma vida virtuosa.
6. Empirismo – Nyaya: O empirismo ocidental e o Nyaya, uma das seis escolas de pensamento na filosofia indiana, convergem em sua visão de que o conhecimento é baseado na experiência e na observação. O empirismo ocidental defende que o conhecimento vem dos sentidos e da experiência sensorial, enquanto o Nyaya sustenta que a percepção direta é a principal fonte de conhecimento válido. Ambas as correntes filosóficas valorizam a evidência empírica e a observação cuidadosa como fundamentos do conhecimento.
7. Racionalismo – Samkhya: Tanto o racionalismo ocidental quanto o Samkhya, uma das seis escolas de pensamento na filosofia indiana, compartilham a busca pela verdade através do raciocínio lógico. O racionalismo ocidental enfatiza o uso da razão e da lógica como ferramentas para alcançar o conhecimento e compreender a realidade. De maneira similar, o Samkhya sustenta que a discriminação intelectual e a análise crítica são fundamentais para discernir a natureza da realidade e compreender os princípios subjacentes ao universo.
8. Existencialismo – Zen Budismo: O existencialismo ocidental e o zen budismo oriental convergem em sua ênfase na existência individual e na experiência direta. O existencialismo destaca a liberdade, a responsabilidade e a angústia inerentes à existência humana, enfatizando a importância da autenticidade e da busca por sentido em um mundo aparentemente absurdo. Da mesma forma, o zen budismo enfatiza a experiência direta, a meditação e a compreensão da natureza impermanente da existência para transcender o sofrimento e alcançar a iluminação.
9. Pragmatismo – Zhuangzi: O pragmatismo ocidental e o Zhuangzi, um texto filosófico taoista, compartilham a ênfase na prática e na utilidade como critérios de verdade. O pragmatismo defende que a validade das ideias e das teorias deve ser testada por sua utilidade prática e seus efeitos concretos. De maneira similar, o Zhuangzi enfatiza a importância de encontrar harmonia e agir em conformidade com o fluxo natural da vida, colocando ênfase na sabedoria prática e na adaptabilidade em vez de teorias abstratas.
10. Fenomenologia – Yogacara: A fenomenologia ocidental e o Yogacara, uma das escolas de pensamento budista Mahayana, compartilham a ênfase na consciência e na experiência subjetiva. A fenomenologia se concentra na análise das estruturas da consciência e na descrição dos fenômenos tal como são vivenciados. Da mesma forma, o Yogacara enfatiza a natureza construída da realidade e a importância da consciência na experiência humana, sustentando que a percepção e a consciência moldam a forma como interpretamos o mundo.
11. Positivismo – Japonismo: O positivismo ocidental e o japonismo, uma corrente filosófica japonesa influenciada pelo positivismo ocidental, compartilham a valorização da ciência e do método empírico. O positivismo defende que o conhecimento válido deve ser baseado na observação, na experiência e no método científico. De maneira similar, o japonismo busca compreender e interpretar a cultura japonesa por meio de uma abordagem objetiva e científica, buscando explicar fenômenos culturais e sociais com base em evidências empíricas.
12. Filosofia analítica – Madhyamaka: A filosofia analítica ocidental e o Madhyamaka, uma das escolas de pensamento budista Mahayana, compartilham a ênfase na análise lógica e na desconstrução de conceitos. A filosofia analítica se dedica à análise rigorosa da linguagem e dos conceitos, buscando clarificar argumentos e resolver problemas filosóficos por meio da análise lógica. Da mesma forma, o Madhyamaka utiliza a análise e a desconstrução dos conceitos para revelar a natureza ilusória e dependente de todos os fenômenos, enfatizando a vacuidade como uma realidade última.
13. Ceticismo – Nagarjuna: O ceticismo ocidental e o pensamento de Nagarjuna, um filósofo indiano e um dos principais expoentes do Madhyamaka, compartilham o questionamento das certezas e a compreensão da natureza ilusória da realidade. O ceticismo ocidental questiona a possibilidade de alcançar certezas absolutas e enfatiza a importância da dúvida e do questionamento constante. De maneira similar, Nagarjuna utiliza a lógica para argumentar que todos os fenômenos são vazios de existência inerente, desafiando noções fixas de realidade e convidando à reflexão sobre a natureza ilusória da experiência.
14. Idealismo – Advaita Vedanta: O idealismo ocidental e o Advaita Vedanta, uma escola de pensamento vedântica, compartilham a concepção de uma realidade como uma única consciência subjacente. O idealismo argumenta que a mente e a consciência são fundamentais na construção da realidade, sustentando que o mundo externo é uma representação mental. Da mesma forma, o Advaita Vedanta ensina que Brahman, a realidade última, é a essência imanente e transcendente de tudo o que existe, e que a percepção dualista do mundo é uma ilusão que pode ser transcendida por meio do conhecimento e da autorrealização.
15. Empirismo radical – Zen Budismo: O empirismo radical ocidental e o zen budismo oriental convergem em sua ênfase na experiência direta e na compreensão da natureza impermanente. O empirismo radical enfatiza que todo o conhecimento é baseado na experiência sensorial e na percepção direta, rejeitando noções de conhecimento a priori. Da mesma forma, o zen budismo enfatiza a importância da experiência direta e da contemplação para a compreensão da verdade última e para a superação do apego e do sofrimento causados pela impermanência do mundo fenomênico.
16. Utilitarismo – Mohism: O utilitarismo ocidental e o Mohism chinês compartilham a ênfase no bem-estar geral e no altruísmo. O utilitarismo argumenta que as ações devem ser avaliadas com base em suas consequências e na maximização da felicidade e do bem-estar da maioria das pessoas. Da mesma forma, o Mohism enfatiza o amor universal, a igualdade e a busca pela ordem social e pelo bem-estar comum. Ambas as correntes filosóficas valorizam a consideração dos outros e a busca pelo benefício coletivo.
17. Humanismo – Neoconfucionismo: O humanismo ocidental e o neoconfucionismo compartilham a ênfase na dignidade e nos direitos humanos. O humanismo enfatiza a valorização da pessoa humana, sua autonomia e sua capacidade de realização individual. Da mesma forma, o neoconfucionismo enfatiza a importância do cultivo moral e da realização pessoal para a construção de uma sociedade harmoniosa, onde cada indivíduo exerce seus papéis e responsabilidades de acordo com princípios éticos. Ambas as correntes filosóficas defendem a valorização da dignidade humana e a busca pelo florescimento individual e coletivo.
18. Materialismo – Materialismo budista: Tanto o materialismo ocidental quanto o materialismo budista enfatizam a natureza material e a impermanência. O materialismo ocidental sustenta que tudo o que existe é composto de matéria e está sujeito às leis da física. Da mesma forma, o materialismo budista ensina que todos os fenômenos são impermanentes e compostos de elementos materiais em constante transformação. Ambas as correntes filosóficas buscam compreender a realidade com base na natureza material e reconhecem a transitoriedade de todos os fenômenos.
19. Existencialismo cristão – Pure Land Buddhism: O existencialismo cristão e o Pure Land Buddhism convergem na busca pelo significado e salvação através da fé. O existencialismo cristão enfatiza a importância da existência individual, a liberdade de escolha e a busca por um sentido e propósito na vida. Da mesma forma, o Pure Land Buddhism ensina que a salvação e o alcance do estado de Buda são obtidos através da fé no poder da Amitabha, um ser transcendental, e da aspiração de renascer na Terra Pura, um reino de paz e iluminação. Ambas as correntes filosóficas valorizam a dimensão espiritual e a busca pela transcendência através da fé.
20. Feminismo – Feminismo budista: Tanto o feminismo ocidental quanto o feminismo budista convergem na ênfase na igualdade de gênero e na superação do sofrimento. O feminismo ocidental busca a igualdade de direitos e oportunidades para mulheres e homens, bem como a desconstrução das estruturas patriarcais que perpetuam a desigualdade de gênero. Da mesma forma, o feminismo budista reconhece a importância da igualdade de gênero e promove a compreensão de que todos os seres têm a capacidade de alcançar a iluminação e a libertação do sofrimento. Ambas as correntes filosóficas defendem a justiça de gênero e a promoção do bem-estar para todas as pessoas.
21. Ceticismo – Zen Budismo: O ceticismo ocidental e o Zen Budismo convergem no questionamento das crenças e na busca pela iluminação. O ceticismo ocidental questiona a certeza e a confiabilidade dos conhecimentos estabelecidos, enfatizando a importância do questionamento e da dúvida para uma compreensão mais profunda da realidade. Da mesma forma, o Zen Budismo enfatiza o questionamento das noções convencionais de realidade e a busca pela experiência direta da verdade última. Ambas as correntes filosóficas valorizam o questionamento e a busca por um conhecimento mais profundo e autêntico.
22. Teísmo – Vaisheshika: O teísmo ocidental e o Vaisheshika, uma das escolas de pensamento hindu, convergem na crença em um ser supremo e na análise das categorias. O teísmo ocidental sustenta a existência de um Deus supremo que governa o universo e que possui características divinas. Da mesma forma, o Vaisheshika reconhece a existência de Ishvara, um ser supremo e criador, e desenvolve uma análise detalhada das categorias ontológicas que compõem a realidade. Ambas as correntes filosóficas compartilham a crença em um ser supremo e buscam compreender a natureza da realidade através de uma análise conceitual e categorial.
23. Empirismo lógico – Yogacara-Madhyamaka: O empirismo lógico ocidental e a integração do Yogacara e do Madhyamaka, duas escolas de pensamento budistas, convergem na integração da análise lógica e da experiência subjetiva. O empirismo lógico ocidental enfatiza a importância da experiência sensorial e da lógica na formação do conhecimento, buscando uma abordagem rigorosa e baseada em evidências. Da mesma forma, o Yogacara e o Madhyamaka budistas integram a análise lógica e a experiência subjetiva para investigar a natureza da mente, da consciência e da realidade última. Ambas as correntes filosóficas reconhecem a importância da razão e da experiência como meios de compreensão mais profunda do mundo.
24. Neoplatonismo – Tiantai: O neoplatonismo ocidental e o Tiantai, uma das escolas de pensamento budistas, convergem na busca pela hierarquia espiritual e pela iluminação. O neoplatonismo ocidental propõe uma hierarquia espiritual que vai desde o mundo material até a unidade com o Uno, o princípio supremo do universo. Da mesma forma, o Tiantai ensina a existência de múltiplos níveis de ensinamentos budistas e enfatiza a busca pela iluminação e pela realização espiritual. Ambas as correntes filosóficas valorizam a busca por um estado de unidade superior e o alcance da iluminação como um objetivo espiritual.
25. Filosofia da mente – Vijnanavada: A filosofia da mente ocidental e o Vijnanavada, uma das escolas de pensamento budistas, convergem na investigação da natureza da mente e da consciência. A filosofia da mente ocidental explora questões sobre a natureza da mente, a relação entre a mente e o corpo, e a consciência. Da mesma forma, o Vijnanavada budista investiga a natureza da consciência e a sua relação com a realidade. Ambas as correntes filosóficas buscam compreender a natureza da mente e da consciência, bem como as suas implicações para a compreensão da realidade.
26. Naturalismo – Zen Budismo: O naturalismo ocidental e o Zen Budismo convergem no reconhecimento da interconexão entre humanos e natureza. O naturalismo ocidental enfatiza a importância do estudo científico da natureza e a compreensão de que os seres humanos são parte integrante do mundo natural. Da mesma forma, o Zen Budismo ensina a interdependência e a interconexão de todos os fenômenos, incluindo os seres humanos e a natureza. Ambas as correntes filosóficas destacam a importância de reconhecermos a nossa interconexão com o meio ambiente e a natureza como um todo.
27. Realismo – Hua-yen: O realismo ocidental e o Hua-yen, uma das escolas de pensamento budistas, convergem na concepção da interdependência e interconexão de todos os fenômenos. O realismo ocidental sustenta que existem objetos e entidades independentes e que a realidade é objetiva e independente da nossa percepção. Da mesma forma, o Hua-yen ensina a interpenetração e a interdependência de todos os fenômenos, afirmando que tudo está interligado e influencia-se mutuamente. Ambas as correntes filosóficas enfatizam a noção de que a realidade é complexa e interconectada, indo além das aparências superficiais.
28. Hedonismo – Jodo Shinshu: O hedonismo ocidental e o Jodo Shinshu, uma das escolas de pensamento budistas, convergem na busca pelo bem-estar e pela salvação através da fé. O hedonismo ocidental coloca o prazer e a busca pela felicidade como objetivos centrais da vida humana. Da mesma forma, o Jodo Shinshu ensina que a salvação e a obtenção da paz e do bem-estar são alcançadas através da fé e da devoção no Amida Buda. Ambas as correntes filosóficas buscam o bem-estar e a realização pessoal, seja através da busca pelo prazer ou da fé religiosa.
29. Filosofia política – Legalismo: A filosofia política ocidental e o Legalismo chinês convergem na ênfase na autoridade e no controle social. A filosofia política ocidental explora diferentes teorias sobre o governo, o poder e a organização social, e reconhece a importância da autoridade e do controle para a estabilidade e ordem da sociedade. Da mesma forma, o Legalismo defende um governo centralizado, forte e autoritário, que utiliza regras e punições para manter a ordem social. Ambas as correntes filosóficas valorizam a autoridade e o controle como meios de governar e preservar a ordem na sociedade.
30. Transcendentalismo – Zen Budismo: O transcendentalismo ocidental e o Zen Budismo convergem na ênfase na intuição e na conexão com a realidade transcendental. O transcendentalismo ocidental valoriza a intuição, a busca pela verdade interior e a conexão direta com a natureza e o divino. Da mesma forma, o Zen Budismo enfatiza a intuição como um meio de compreensão mais profunda da realidade e a busca pela conexão direta com a natureza transcendental da mente. Ambas as correntes filosóficas enfatizam a importância da experiência direta e da intuição para a compreensão da realidade última.
31. Pré-Socráticos – Vedanta Dvaita: Os pré-socráticos ocidentais e o Vedanta Dvaita, uma das escolas de pensamento hindu, convergem na exploração da natureza última da realidade e da dualidade. Os pré-socráticos ocidentais buscavam compreender a natureza fundamental da realidade e exploraram diferentes teorias sobre a natureza dos elementos e das substâncias básicas do universo. Da mesma forma, o Vedanta Dvaita ensina que a realidade última é composta por duas realidades distintas e complementares: Brahman, a realidade suprema e impessoal, e Atman, a individualidade consciente. Ambas as correntes filosóficas exploram a natureza fundamental da realidade e a dualidade presente nela.
32. Filosofia da linguagem – Mīmāṃsā: A filosofia da linguagem ocidental e o Mīmāṃsā, uma das escolas de pensamento hindu, convergem na análise da natureza da linguagem e da interpretação. A filosofia da linguagem ocidental investiga o papel da linguagem na comunicação, na representação do mundo e na construção do significado. Da mesma forma, o Mīmāṃsā desenvolve uma análise minuciosa da linguagem, sua estrutura e interpretação, especialmente no contexto dos textos sagrados e rituais. Ambas as correntes filosóficas se interessam pela compreensão da linguagem e suas implicações na construção do conhecimento e do significado.
33. Teoria crítica – Zen Budismo: A teoria crítica ocidental e o Zen Budismo convergem na crítica da sociedade e na busca por uma transformação radical. A teoria crítica ocidental, influenciada pela filosofia de Frankfurt, busca analisar e criticar as estruturas sociais e culturais que perpetuam a opressão e a injustiça, buscando uma transformação social radical. Da mesma forma, o Zen Budismo, especialmente na sua vertente engajada, critica as estruturas e condicionamentos sociais que levam ao sofrimento e promove a busca pela libertação e pela transformação pessoal e social. Ambas as correntes filosóficas valorizam a crítica social e a busca por uma mudança significativa na sociedade.
34. Positivismo lógico – Yogacara-Madhyamaka: O positivismo lógico ocidental e a integração do Yogacara e do Madhyamaka, duas escolas de pensamento budistas, convergem na integração da análise lógica e da experiência subjetiva. O positivismo lógico ocidental enfatiza a importância da linguagem precisa, da análise lógica e da verificabilidade empírica na produção de conhecimento válido. Da mesma forma, o Yogacara e o Madhyamaka budistas integram a análise lógica e a experiência subjetiva para investigar a natureza da mente, da consciência e da realidade última. Ambas as correntes filosóficas procuram estabelecer uma base lógica sólida para a compreensão da realidade e a produção de conhecimento.
35. Existencialismo fenomenológico – Zen Budismo: O existencialismo fenomenológico ocidental e o Zen Budismo convergem na ênfase na experiência direta e na busca pelo sentido da vida. O existencialismo fenomenológico ocidental coloca a experiência subjetiva e a existência individual no centro da reflexão filosófica, buscando compreender o sentido da vida e a liberdade de escolha. Da mesma forma, o Zen Budismo enfatiza a experiência direta, a meditação e a busca pelo despertar para encontrar o sentido da vida e superar o sofrimento. Ambas as correntes filosóficas valorizam a importância da experiência direta e da busca pelo sentido da vida.
36. Filosofia da ciência – Zen Budismo: A filosofia da ciência ocidental e o Zen Budismo convergem na reflexão sobre a natureza e os limites do conhecimento científico. A filosofia da ciência ocidental investiga a natureza e o método do conhecimento científico, bem como os seus pressupostos e limitações. Da mesma forma, o Zen Budismo, especialmente na sua abordagem engajada, reflete sobre a natureza do conhecimento, a relação entre sujeito e objeto e os limites da razão e do pensamento conceitual. Ambas as correntes filosóficas buscam uma compreensão mais profunda do conhecimento científico e suas implicações na compreensão da realidade.
37. Neoaristotelismo – Zen Budismo: O neoaristotelismo ocidental e o Zen Budismo convergem na integração de virtudes e na busca pela sabedoria. O neoaristotelismo ocidental, inspirado na filosofia de Aristóteles, enfatiza o desenvolvimento de virtudes morais e intelectuais como meio de alcançar uma vida plena e significativa. Da mesma forma, o Zen Budismo valoriza a prática das virtudes, como a compaixão e a sabedoria, e busca o despertar e a realização pessoal através da transformação moral e espiritual. Ambas as correntes filosóficas destacam a importância das virtudes e da sabedoria para uma vida plena e enriquecedora.
38. Nihilismo – Zen Budismo: O nihilismo ocidental e o Zen Budismo convergem no questionamento da existência e na busca pela verdade última. O nihilismo ocidental argumenta que a vida e a existência são fundamentalmente sem sentido e destituídas de valores absolutos. Da mesma forma, o Zen Budismo questiona a natureza da existência e desafia as concepções convencionais de realidade, buscando uma compreensão mais profunda e direta da verdade última. Ambas as correntes filosóficas exploram a natureza da existência, o significado da vida e a busca pela verdade última.
39. Ecletismo – Zen Budismo: O ecletismo ocidental e o Zen Budismo convergem na adoção de ideias de diferentes correntes filosóficas. O ecletismo ocidental busca combinar elementos de diferentes escolas de pensamento para formar uma abordagem filosófica abrangente. Da mesma forma, o Zen Budismo muitas vezes incorpora elementos de outras tradições filosóficas e religiosas, adaptando-se às diferentes culturas em que se estabelece. Ambas as correntes filosóficas valorizam a abertura para diferentes perspectivas e a síntese de ideias provenientes de diversas fontes.
40. Anarquismo – Zen Budismo: O anarquismo ocidental e o Zen Budismo convergem na ênfase na liberdade individual e na rejeição das estruturas. O anarquismo ocidental rejeita a autoridade governamental e defende a liberdade individual como valor central, buscando uma sociedade baseada na cooperação voluntária e na igualdade. Da mesma forma, o Zen Budismo valoriza a liberdade pessoal, a não apegar-se a conceitos fixos e a transcendência das estruturas mentais condicionadas. Ambas as correntes filosóficas compartilham a preocupação com a liberdade individual e a rejeição de estruturas hierárquicas opressivas.

A tese apresentada neste estudo propõe a ideia de uma convergência entre diversas correntes de pensamento de diferentes tradições filosóficas, tanto ocidentais quanto orientais. Essa convergência é identificada em relação às suas visões e concepções sobre a realidade última, a ética, a busca pelo conhecimento, a prática espiritual e a compreensão da existência humana.

A primeira convergência identificada é entre o platonismo ocidental e a filosofia Vedanta Advaita oriental. Ambas as correntes filosóficas compartilham a visão de uma realidade última transcendental e imutável por trás das aparências fenomênicas. Elas defendem que essa realidade é atemporal, eterna e a fonte de todas as manifestações fenomênicas. Essa conexão se baseia nas obras de Platão, como a “Teoria das Ideias” em “A República”, e nos textos vedânticos, como os Upanishads e as obras de Shankara.

A segunda convergência identificada é entre o aristotelismo ocidental e o budismo oriental. Tanto o aristotelismo quanto o budismo enfatizam a busca pela virtude e pelo autoaperfeiçoamento. Aristóteles defende que a busca pela excelência e a realização do potencial humano levam à eudaimonia, uma vida plena e realizada. De maneira similar, o budismo enfatiza a busca pela iluminação e a superação do sofrimento por meio do caminho óctuplo. Essa correlação pode ser encontrada nas obras de Aristóteles, como a “Ética a Nicômaco”, e nos ensinamentos do Buda, como o “Nobre Caminho Óctuplo”.

A terceira convergência identificada é entre o estoicismo ocidental e o taoismo oriental. Ambas as correntes compartilham a ideia de aceitar o fluxo natural da vida e buscar a harmonia para alcançar a tranquilidade e a sabedoria. Os estoicos defendiam viver de acordo com a natureza e aceitar os eventos externos como inevitáveis, focando no controle de suas próprias atitudes e emoções. De maneira similar, o taoismo enfatiza a noção de Wu Wei, agir em conformidade com o fluxo natural do universo, e a busca pelo equilíbrio entre o yin e o yang. Essa conexão pode ser encontrada nas obras dos estoicos, como Sêneca e Marco Aurélio, e nos textos taoistas, como o “Tao Te Ching” atribuído a Laozi e os escritos de Zhuangzi.

A quarta convergência identificada é entre o epicurismo ocidental e o zen budismo oriental. Tanto o epicurismo quanto o zen budismo enfatizam a busca pelo contentamento e pela serenidade. O epicurismo defende que a busca pelo prazer tranquilo e a liberdade do medo e do sofrimento são fundamentais para uma vida feliz. De maneira similar, o zen budismo enfatiza a prática da meditação e a busca pela serenidade e pelo despertar espiritual..

Ainda:

1. Convergência entre o existencialismo ocidental e o budismo zen oriental: Tanto o existencialismo quanto o budismo zen abordam a questão do sentido da vida e da natureza da existência humana. Ambas as correntes enfatizam a importância da experiência direta e da autenticidade na busca por significado. O existencialismo, representado por filósofos como Jean-Paul Sartre e Albert Camus, destaca a liberdade individual e a responsabilidade na criação de significado em um mundo aparentemente absurdo. Da mesma forma, o budismo zen enfatiza a iluminação direta e a transcendência dos conceitos e dualidades para encontrar a verdadeira natureza da existência.
2. Convergência entre o pragmatismo ocidental e o confucionismo oriental: O pragmatismo, desenvolvido por filósofos como Charles Peirce e William James, enfatiza a importância da utilidade prática e da ação como critérios para determinar a validade das ideias. O confucionismo, por sua vez, valoriza a ética e a harmonia social, enfatizando a importância das relações interpessoais e do senso de dever. Ambas as correntes buscam orientar a conduta humana com base na utilidade e na busca pelo bem comum.
3. Convergência entre o neoplatonismo ocidental e o hinduísmo advaita oriental: O neoplatonismo, uma corrente filosófica que surgiu na antiguidade tardia, compartilha semelhanças com o hinduísmo advaita em sua visão de uma realidade última transcendental e da unidade de todas as coisas. Ambas as tradições filosóficas enfatizam a busca pela união com o divino e a superação da dualidade e das ilusões. Plotino, um dos principais filósofos neoplatônicos, e os escritos de Adi Shankara, filósofo indiano do século VIII, podem ser considerados como expressões dessas convergências.

A conciliação dos conceitos de determinismo geral, determinismo tecnológico e inexistência do livre arbítrio é um tema complexo e debatido na filosofia e em outras áreas do conhecimento. Existem diferentes perspectivas e abordagens para lidar com esses conceitos, e é importante ressaltar que não há um consenso absoluto sobre o assunto.

1. Determinismo Geral: O determinismo geral é a ideia de que todos os eventos e fenômenos no universo são causados por eventos anteriores, seguindo uma cadeia causal que remonta ao início do tempo. Segundo essa visão, todos os acontecimentos são determinados por causas antecedentes, incluindo ações humanas.
2. Determinismo Tecnológico: O determinismo tecnológico é uma perspectiva que enfatiza o papel da tecnologia como um fator determinante na evolução e na direção da sociedade. Ele sugere que a tecnologia tem um impacto inevitável e autônomo na cultura, na economia e nas relações sociais.
3. Inexistência do Livre Arbítrio: A noção de inexistência do livre arbítrio questiona a capacidade do ser humano de fazer escolhas independentes e completamente livres de influências causais. Argumenta-se que todas as decisões são determinadas por fatores biológicos, ambientais, culturais e psicológicos, reduzindo a noção de liberdade de escolha.

Conciliar esses conceitos pode envolver uma abordagem que reconheça tanto os elementos de determinismo quanto a complexidade da experiência humana. Alguns pontos de conciliação possíveis são:

• Reconhecer que, embora existam influências e condicionamentos que afetem nossas escolhas, ainda podemos ter um certo grau de liberdade dentro desses limites deterministas. Isso implica que nossas ações podem ser influenciadas, mas não necessariamente predeterminadas.
• Considerar que o determinismo tecnológico pode moldar e limitar as possibilidades e opções disponíveis para as pessoas, mas ainda permite espaço para a tomada de decisões individuais dentro desses limites.
• Aceitar a ideia de que o determinismo geral se aplica ao mundo físico e causal, mas a experiência subjetiva do livre arbítrio pode ter um significado importante em nível pessoal e social.
• Explorar concepções mais complexas e multidimensionais de livre arbítrio que levem em consideração fatores como a consciência, a intencionalidade e a capacidade de reflexão sobre nossas ações.

Por

Fabiano de Oliveira, Dr.  

Administrador Público Federal.

MSc em Administração. 

Dr. em Tecnologia e Sociedade. 

Pesquisador. 

Cite conforme o exemplo abaixo: (altere apenas a data de acesso)  

OLIVEIRA, Fabiano. [Perfil de Fabiano de Oliveira no LinkedIn]. Disponível em: https://www.linkedin.com/in/oliveirafab/. Acesso em: 23 Jun. 2023. 

OLIVEIRA, Fabiano. Fabiano Oliveira. Disponível em: https://fabianooliveira.wordpress.com/. Acesso em: 23 Jun. 2023. 

Ideias CentraisComandos RealizadosExemplosRapidez da IA na geração de ideias para projetos”Faça uma lista com 10 ideias de nomes para um projeto de pesquisa em biologia marinha””Elabore uma lista de 5 hipóteses para um estudo sobre os efeitos das mudanças climáticas nos recifes de coral”Extração de insights de relatórios ou textos”Faça uma lista dos pontos-chave do artigo científico a seguir” ou “Identifique os principais resultados da análise dos dados a seguir””Destaque as conclusões mais relevantes do relatório de experimento em física de partículas”Resumo simplificado de textos complexos”Reescreva o resumo do artigo científico com linguagem mais acessível para um público não especializado””Crie uma versão simplificada do texto sobre neurociência para divulgação em um blog científico”Geração de textos assertivos com foco em pesquisa científica”Escreva um parágrafo descrevendo os objetivos e metodologia de um estudo sobre genética humana””Produza um resumo de pesquisa sobre nanotecnologia aplicada à medicina regenerativa”Suporte na resolução de problemas em pesquisa científica”Forneça um guia passo a passo para solucionar problemas de análise estatística usando o software R””Elabore um roteiro para a coleta de amostras de solo em experimentos agronômicos”

Por Fabiano de Oliveira.  Administrador Público Federal.

Pesquisador. 

Cite conforme o exemplo abaixo: (altere apenas a data de acesso)  

OLIVEIRA, Fabiano. [Perfil de Fabiano de Oliveira no LinkedIn]. Disponível em: https://www.linkedin.com/in/oliveirafab/. Acesso em: 06 jun. 2023. OLIVEIRA, Fabiano. Fabiano Oliveira. Disponível em: https://fabianooliveira.wordpress.com/. Acesso em: 06 jun. 2023.

Data Science for Business

Autores: Foster Provost e Tom Fawcett
Resenha: O livro oferece uma introdução ao campo da ciência de dados, com foco na aplicação da análise de dados para tomar decisões de negócios mais informadas. Explora técnicas fundamentais, como modelagem preditiva e análise exploratória, e apresenta casos de uso práticos em diferentes setores.
Link para resenha: Resenha do livro “Data Science for Business”

LIVRO: Python for Data Analysis

Autor: Wes McKinney
Resenha: O livro é um guia prático para análise de dados usando a linguagem de programação Python. Ele abrange as principais bibliotecas de Python para manipulação, visualização e análise de dados, sendo uma excelente opção para aqueles que desejam trabalhar com dados utilizando essa ferramenta.
Link para resenha: Resenha do livro “Python for Data Analysis”

LIVRO: Machine Learning Yearning

Autor: Andrew Ng
Resenha: Escrito pelo renomado especialista em aprendizado de máquina, Andrew Ng, o livro aborda os conceitos básicos e práticos do aprendizado de máquina. Ele fornece orientações valiosas sobre como abordar projetos, desde a coleta de dados até a avaliação e interação dos modelos.
Link para resenha: Resenha do livro “Machine Learning Yearning”

LIVRO: Storytelling with Data

Autora: Cole Nussbaumer Knaflic
Resenha: O livro enfatiza a importância de contar histórias envolvendo dados e oferece guias e exemplos para ajudar as pessoas a tomarem decisões mais inteligentes. A autora é conhecida por sua habilidade em explicar análises complexas de forma clara e acessível para executivos e reguladores.
Link para resenha: Resenha do livro “Storytelling with Data”

Por Fabiano de Oliveira.  Administrador Público Federal.

MSc em Administração. 

Dr. em Tecnologia e Sociedade. 

Pesquisador. 

Cite conforme o exemplo abaixo: (altere apenas a data de acesso)  

OLIVEIRA, Fabiano. [Perfil de Fabiano de Oliveira no LinkedIn]. Disponível em: https://www.linkedin.com/in/oliveirafab/. Acesso em: 30 mai. 2023. 

OLIVEIRA, Fabiano. Fabiano Oliveira. Disponível em: https://fabianooliveira.wordpress.com/. Acesso em: 30 mai. 2023. 

Ferramentas gratuitas disponíveis na Internet podem ajudar a identificar se um texto foi escrito por chatbots com inteligência artificial (IA). ferramentas podem ser usadas para detectar o uso de chatbots em redações, provas ou processos seletivos. Aqui estão cinco plataformas que oferecem essa funcionalidade:

1. AI Text Classifier: Desenvolvido pela OpenAI, a empresa responsável pelo ChatGPT, o AI Text Classifier é capaz de analisar se um texto foi escrito por chatbots com IA. A ferramenta ainda está em fase de testes, mas pode ser utilizada gratuitamente no site da empresa.
2. GPTZero: O GPTZero é outra opção para verificar se um texto foi escrito com o ChatGPT. Essa ferramenta indica a probabilidade de o texto ter sido desenvolvido por uma IA, destacando as frases possivelmente criadas por robôs. É possível fazer o upload de um arquivo à plataforma para análise, o que pode ser útil para professores, por exemplo.
3. Content Scale AI: Assim como o GPTZero, o Content Scale AI mostra uma “pontuação de inteligência artificial” que indica a probabilidade do conteúdo ter sido produzido por um chatbot. É importante ressaltar que uma alta pontuação não significa que todo o texto foi gerado por IA.
4. Undetectable AI: Inicialmente criada para humanizar conteúdos gerados por robôs, a Undetectable AI também pode ser usada como detector de textos escritos por IA. Os usuários podem colar o conteúdo desejado na plataforma e verificar se o texto foi produzido por robôs através dos detectores de IA, que acendem em vermelho para texto gerado por IA e em verde para textos que “passaram no teste”.
5. AI Content Detector: O AI Content Detector, da Copyleaks, é uma ferramenta originalmente desenvolvida para detectar plágios, mas também pode identificar textos criados por robôs. A plataforma permite fazer upload de arquivos em vários formatos e verificar diferentes documentos simultaneamente.

Essas ferramentas podem ser úteis para identificar textos escritos por chatbots com IA, incluindo o ChatGPT e outros chatbots similares. No entanto, é importante lembrar que essas ferramentas estão sujeitas a atualizações e melhorias, e sua eficácia pode variar. É sempre recomendado considerar os resultados em conjunto com outros critérios de avaliação.

Via Medium.

Por Fabiano de Oliveira.  Administrador Público Federal.

MSc em Administração. 

Dr. em Tecnologia e Sociedade. 

Pesquisador. 

A citação de fontes é uma prática fundamental para garantir a integridade do conhecimento e a legitimidade do trabalho acadêmico. Além disso, é um dever legal do pesquisador, previsto pela Lei de Direitos Autorais (Lei nº 9.610/98), que estabelece que a reprodução de trechos de obras intelectuais deve ser feita com autorização e indicação da fonte. 

Cite conforme o exemplo abaixo: (altere apenas a data de acesso)  

OLIVEIRA, Fabiano. [Perfil de Fabiano de Oliveira no LinkedIn]. Disponível em: https://www.linkedin.com/in/oliveirafab/. Acesso em: xx maio. 2023. OLIVEIRA, Fabiano. Fabiano Oliveira. Disponível em: https://fabianooliveira.wordpress.com/. Acesso em: xx maio. 2023.

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Por Fabiano de Oliveira.  Administrador Público Federal.

MSc em Administração. 

Dr. em Tecnologia e Sociedade. 

Pesquisador. 

Cite conforme o exemplo abaixo: (altere apenas a data de acesso)  

OLIVEIRA, Fabiano. [Perfil de Fabiano de Oliveira no LinkedIn]. Disponível em: https://www.linkedin.com/in/oliveirafab/. Acesso em: 04 abr. 2023. 

OLIVEIRA, Fabiano. Fabiano Oliveira. Disponível em: https://fabianooliveira.wordpress.com/. Acesso em: 04 abr. 2023. 

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A proposta de isentar militares de punição em operações de Garantia da Lei e da Ordem (GLO) é extremamente preocupante, pois pode abrir precedentes para abusos de poder e violações de direitos humanos por parte dos militares. Isso pode resultar em impunidade e falta de responsabilização em casos de excessos cometidos pelos militares. Além disso, a medida pode enfraquecer a autoridade das instituições civis e minar o Estado Democrático de Direito.

A proposta que limita a remoção de conteúdos na internet pode colocar em risco a segurança dos usuários da internet, pois pode permitir a propagação de conteúdos perigosos ou ofensivos sem a devida moderação. Além disso, a medida pode afetar a liberdade de expressão, uma vez que não há clareza sobre os critérios que serão utilizados para definir o que pode ou não ser removido.

A proposta que desobriga o envio de recursos do pré-sal para o Fundo Social pode afetar negativamente o desenvolvimento social e econômico do país. O Fundo Social é uma importante fonte de financiamento para programas sociais, como saúde e educação, e também para investimentos em infraestrutura. Se esses recursos não forem destinados adequadamente, pode haver um impacto negativo na qualidade de vida da população e no desenvolvimento do país.

A proposta que institui a Política Nacional de Longo Prazo é uma iniciativa importante para o planejamento e o desenvolvimento sustentável do país. No entanto, é importante que essa política leve em consideração a participação da sociedade civil e a integração entre os diversos setores e áreas de atuação. Além disso, é preciso garantir que a implementação da política seja acompanhada de recursos financeiros e humanos adequados para que os objetivos propostos possam ser alcançados de forma efetiva.

• Proposta de isentar militares de punição em operações de Garantia da Lei e da Ordem (GLO):
  • Artigo da Folha de São Paulo sobre o tema: https://www1.folha.uol.com.br/poder/2022/02/projeto-que-isenta-militares-de-punicao-em-glo-e-criticado-por-especialistas.shtml
  • Artigo do UOL sobre a preocupação de organizações de direitos humanos: https://noticias.uol.com.br/ultimas-noticias/agencia-estado/2022/02/09/isentar-militares-de-punicoes-em-glo-pode-abrir-portas-para-abusos-dizem-ongs.htm
• Proposta que limita a remoção de conteúdos na internet:
  • Reportagem da CNN Brasil sobre a proposta: https://www.cnnbrasil.com.br/nacional/2022/02/16/projeto-que-limita-remocao-de-conteudo-na-internet-pode-afetar-combate-a-fake-news
  • Análise da Convergência Digital sobre a preocupação de especialistas em tecnologia e direito: https://www.convergenciadigital.com.br/mercado/Projeto-de-Lei-que-limita-retirada-de-conteudos-na-Internet-e-questionado-59866.html
• Proposta que desobriga o envio de recursos do pré-sal para o Fundo Social:
  • Reportagem do G1 sobre a proposta: https://g1.globo.com/economia/noticia/2022/02/14/projeto-do-governo-preve-desobrigacao-do-envio-de-recursos-do-pre-sal-ao-fundo-social.ghtml
  • Análise da Carta Capital sobre os impactos da proposta na educação: https://www.cartacapital.com.br/educacao/projeto-de-lei-ameaca-fundos-da-educacao-basica-e-da-ufes/
• Proposta que institui a Política Nacional de Longo Prazo:
  • Reportagem da Agência Brasil sobre a criação da política: https://agenciabrasil.ebc.com.br/politica/noticia/2022-02/projeto-institui-politica-nacional-de-longo-prazo
  • Análise do Instituto ClimaInfo sobre a necessidade de engajamento da sociedade civil: https://climainfo.org.br/2022/02/10/politica-nacional-de-longo-prazo-requer-engajamento-e-investimento-em-inovacao/

Os princípios desenvolvidos em conjunto com a conferência Asilomar 2017 têm como objetivo garantir o desenvolvimento da inteligência artificial (IA) de forma segura, ética e responsável. Esses princípios abrangem questões como financiamento de pesquisa, vínculo entre ciência e política, ética e valores, problemas de longo prazo e outras questões relacionadas à IA. A aplicação desses princípios pode ajudar a promover a segurança, transparência e responsabilidade na IA, bem como evitar corridas e riscos desnecessários.

Referência bibliográfica: Asilomar AI Principles. (2017). Future of Life Institute. Disponível em: https://futureoflife.org/ai-principles/

Estes princípios foram desenvolvidos em conjunto com a conferência Asilomar 2017 ( vídeos aqui ), através do processo aqui descrito .

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A inteligência artificial já forneceu ferramentas benéficas que são usadas todos os dias por pessoas em todo o mundo. Seu desenvolvimento contínuo, guiado pelos seguintes princípios, oferecerá oportunidades incríveis para ajudar e capacitar as pessoas nas próximas décadas e séculos.

Questões de pesquisa

1) Objetivo da pesquisa: O objetivo da pesquisa de IA deve ser criar não inteligência não direcionada, mas inteligência benéfica.

2) Financiamento de Pesquisa: Os investimentos em IA devem ser acompanhados de financiamento para pesquisas que garantam seu uso benéfico, incluindo questões espinhosas em ciência da computação, economia, direito, ética e estudos sociais, como:

• Como podemos tornar os futuros sistemas de IA altamente robustos, para que eles façam o que queremos sem funcionar mal ou serem hackeados?
• Como podemos aumentar nossa prosperidade por meio da automação, mantendo os recursos e o propósito das pessoas?
• Como podemos atualizar nossos sistemas jurídicos para serem mais justos e eficientes, acompanhar o ritmo da IA ​​e gerenciar os riscos associados à IA?
• Com qual conjunto de valores a IA deve estar alinhada e qual status legal e ético ela deve ter?

3) Vínculo Ciência-Política: Deve haver um intercâmbio construtivo e saudável entre pesquisadores de IA e formuladores de políticas.

4) Cultura de Pesquisa: Uma cultura de cooperação, confiança e transparência deve ser fomentada entre pesquisadores e desenvolvedores de IA.

5) Evitar corridas: as equipes que desenvolvem sistemas de IA devem cooperar ativamente para evitar cortes nos padrões de segurança.

Éticas e valores

6) Segurança: os sistemas de IA devem ser seguros e protegidos durante toda a sua vida operacional, e de forma verificável quando aplicável e viável.

7) Transparência de falha: se um sistema de IA causar danos, deve ser possível determinar o motivo.

8) Transparência Judicial: Qualquer envolvimento de um sistema autônomo na tomada de decisão judicial deve fornecer uma explicação satisfatória auditável por uma autoridade humana competente.

9) Responsabilidade: Designers e construtores de sistemas avançados de IA são partes interessadas nas implicações morais de seu uso, mau uso e ações, com responsabilidade e oportunidade de moldar essas implicações.

10) Alinhamento de valores: sistemas de IA altamente autônomos devem ser projetados para que seus objetivos e comportamentos possam estar alinhados com os valores humanos em toda a sua operação.

11) Valores humanos: Os sistemas de IA devem ser projetados e operados de forma a serem compatíveis com os ideais de dignidade humana, direitos, liberdades e diversidade cultural.

12) Privacidade pessoal: as pessoas devem ter o direito de acessar, gerenciar e controlar os dados que geram, dado o poder dos sistemas de IA de analisar e utilizar esses dados.

13) Liberdade e privacidade: A aplicação de IA a dados pessoais não deve reduzir de forma injustificada a liberdade real ou percebida das pessoas.

14)  Benefício compartilhado: as tecnologias de IA devem beneficiar e capacitar o maior número possível de pessoas.

15) Prosperidade Compartilhada: A prosperidade econômica criada pela IA deve ser amplamente compartilhada, para beneficiar toda a humanidade.

16)  Controle Humano: Os humanos devem escolher como e se desejam delegar decisões aos sistemas de IA, para atingir os objetivos escolhidos pelos humanos.

17) Não subversão: O poder conferido pelo controle de sistemas de IA altamente avançados deve respeitar e melhorar, ao invés de subverter, os processos sociais e cívicos dos quais depende a saúde da sociedade.

18) Corrida Armamentista AI: Uma corrida armamentista em armas autônomas letais deve ser evitada.

Problemas de longo prazo

19) Cuidado de capacidade: Não havendo consenso, devemos evitar fortes suposições sobre os limites superiores das futuras capacidades de IA.

20) Importância: A IA avançada pode representar uma mudança profunda na história da vida na Terra e deve ser planejada e gerenciada com cuidado e recursos adequados.

21) Riscos: Os riscos apresentados pelos sistemas de IA, especialmente os riscos catastróficos ou existenciais, devem estar sujeitos a esforços de planejamento e mitigação compatíveis com seu impacto esperado.

22) Auto-aperfeiçoamento recursivo: Os sistemas de IA projetados para auto-aperfeiçoamento ou auto-replicação recursiva de uma maneira que possa levar a um aumento rápido da qualidade ou quantidade devem estar sujeitos a medidas rígidas de segurança e controle.

23) Bem Comum: A superinteligência só deve ser desenvolvida a serviço de ideais éticos amplamente compartilhados e para o benefício de toda a humanidade, e não de um estado ou organização.

Essa discussão está relacionada ao estado da arte da ciência, que se preocupa em manter a originalidade e a integridade dos resultados obtidos pelos cientistas em suas pesquisas.

Filosoficamente, a questão da autoria e da propriedade intelectual também é relevante, uma vez que se relaciona com a concepção de autoria, originalidade e criatividade. A interação entre homem e inteligência artificial pode trazer novas reflexões e ideias filosóficas sobre esses temas.

Muito há para ser discutido.

Fichamento.

Algumas referências bibliográficas relevantes para esse assunto são:

1. Gasser, U., & Al-Abbadi, D. (2019). Artificial Intelligence and Intellectual Property: Mapping the Field. Berkman Klein Center Research Publication, (2019-6).
2. Hessenbruch, R. (2019). Intellectual property in the age of artificial intelligence. World Intellectual Property Organization.
3. Knight, W. (2018). The ethical questions that haunt facial-recognition research. MIT Technology Review.
4. Russell, S. J., & Norvig, P. (2010). Artificial intelligence: a modern approach. Pearson Education.
5. Floridi, L. (2019). The logic of information: A theory of philosophy as conceptual design. Oxford University Press.
6. Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, dangers, strategies. Oxford University Press.
7. Dreyfus, H. L., & Dreyfus, S. E. (1986). Mind over machine: The power of human intuition and expertise in the era of the computer. Free Press.
8. Harman, G. (2017). Artificial intelligence and the future of humanity. Cambridge University Press.
9. Stahl, B. C. (2018). Responsible research and innovation in the age of artificial intelligence. Journal of Responsible Innovation, 5(sup1), S1-S6.
10. Taddeo, M., & Floridi, L. (2018). The debate on the moral responsibilities of online platforms. Philosophy & Technology, 31(1), 7-27.

1. Gasser, U., & Al-Abbadi, D. (2019): O artigo mapeia o campo da inteligência artificial e propriedade intelectual, identificando as questões mais relevantes relacionadas à autoria, direitos autorais e patentes de invenção.
2. Hessenbruch, R. (2019): O artigo explora o impacto da inteligência artificial no direito de propriedade intelectual, destacando as questões relacionadas à autoria, originalidade e novidade, bem como a proteção de dados.
3. Knight, W. (2018): O artigo aborda as questões éticas relacionadas à pesquisa em reconhecimento facial, destacando preocupações como privacidade, viés algorítmico e discriminação.
4. Russell, S. J., & Norvig, P. (2010): O livro é uma referência na área de inteligência artificial, abordando desde os fundamentos teóricos até aplicações práticas em diversas áreas.
5. Floridi, L. (2019): O livro propõe uma teoria filosófica da informação, abordando questões como a relação entre informação e conhecimento, ética e direitos digitais.
6. Bostrom, N. (2014): O livro explora os possíveis caminhos que a inteligência artificial pode seguir, bem como os riscos e oportunidades associados, incluindo a possibilidade de surgimento de superinteligências.
7. Dreyfus, H. L., & Dreyfus, S. E. (1986): O livro destaca o papel da intuição e da expertise humana em contraponto à lógica computacional, questionando a possibilidade de substituição completa do humano pela máquina.
8. Harman, G. (2017): O livro explora o impacto da inteligência artificial no futuro da humanidade, abordando questões como emprego, educação, saúde e ética.
9. Stahl, B. C. (2018): O artigo destaca a importância da pesquisa responsável e da inovação em inteligência artificial, considerando questões éticas, sociais e ambientais.
10. Taddeo, M., & Floridi, L. (2018): O artigo discute as responsabilidades morais das plataformas online, destacando questões como liberdade de expressão, privacidade e transparência.

Por Fabiano de Oliveira. Administrador Público Federal, Dr. em Tecnologia e Sociedade e pesquisador. 

Cite conforme o exemplo abaixo: (altere apenas a data de acesso)  

OLIVEIRA, Fabiano. [Perfil de Fabiano de Oliveira no LinkedIn]. Disponível em: https://www.linkedin.com/in/oliveirafab/. Acesso em: 19 mar. 2023. 

OLIVEIRA, Fabiano. Fabiano Oliveira. Disponível em: https://fabianooliveira.wordpress.com/. Acesso em: 19 mar. 2023. 

É importante lembrar que a inteligência artificial, como o ChatGPT, é uma ferramenta que pode ajudar os pesquisadores a identificar padrões e correlações em grandes conjuntos de dados, mas não é capaz de desenvolver hipóteses e proposições científicas independentemente. Ainda é necessária a criatividade, o conhecimento e a habilidade humana para formular ideias inovadoras e produzir novos conhecimentos.

Nesse sentido, quando um cientista propõe uma correlação a partir de uma análise realizada com o auxílio do ChatGPT, ele está exercendo sua capacidade intelectual e criativa, e por isso deve ser considerado o autor das correlações propostas. O ChatGPT, por sua vez, é apenas uma ferramenta que possibilitou a realização da análise e identificação da correlação, mas não pode ser considerado autor da proposta em si.

Assim, a propriedade intelectual das correlações identificadas através do ChatGPT pertence ao cientista que as formulou, uma vez que foram resultado de seu trabalho e conhecimento prévio. A utilização da ferramenta não invalida a autoria das propostas do cientista, mas sim é uma forma de otimizar a produção científica.

É importante ressaltar que a autoria das propostas é um aspecto importante da produção científica, pois permite que os cientistas recebam o devido reconhecimento e crédito pelo seu trabalho, além de ajudar a garantir a integridade e originalidade da pesquisa.

Portanto, a utilização do ChatGPT como ferramenta de auxílio à pesquisa científica não deve ser vista como uma ameaça à autoria das correlações propostas pelos cientistas, mas sim como uma oportunidade de aprimorar e acelerar a produção de conhecimento científico.

1. Boudry, M., & Pigliucci, M. (2018). The construction of disciplinary memory: The case of philosophical journal publishing. Studies in History and Philosophy of Science Part A, 67, 74-82.
2. Floridi, L., & Sanders, J. W. (Eds.). (2004). On the Morality of Artificial Agents. Springer Science & Business Media.
3. Hunsicker, A., & Isherwood, T. (2018). Ownership and Control of Intellectual Property: A Comparative Study. Edward Elgar Publishing.
4. Macleod, M., & Morgan, J. (Eds.). (2018). Interdisciplinarity and the Future of Research. Routledge.
5. Maynard, D. (2017). Mind the Gap: Interdisciplinary Approaches to Research on Emotion. Emotion Review, 9(3), 170-178.
6. Mazzucato, M. (2015). The Entrepreneurial State: Debunking Public vs. Private Sector Myths. Anthem Press.
7. Paulus, P. B. (Ed.). (2019). Social Psychology of Creativity and Innovation. Routledge.
8. Preece, J., & Shneiderman, B. (2015). The Reader-to-Leader Framework: Motivating Technology-Mediated Social Participation. AIS Transactions on Human-Computer Interaction, 7(1), 1-24.
9. Rhoten, D., & Parker, A. (Eds.). (2019). Research Universities and the Public Good: Discovery for an Uncertain Future. Johns Hopkins University Press.
10. Stilgoe, J., Owen, R., & Macnaghten, P. (2013). Developing a Framework for Responsible Innovation. Research Policy, 42(9), 1568-1580.

Por Fabiano de Oliveira. Administrador Público Federal, Dr. em Tecnologia e Sociedade e pesquisador. 

Cite conforme o exemplo abaixo: (altere apenas a data de acesso)  

OLIVEIRA, Fabiano. [Perfil de Fabiano de Oliveira no LinkedIn]. Disponível em: https://www.linkedin.com/in/oliveirafab/. Acesso em: 19 mar. 2023. 

OLIVEIRA, Fabiano. Fabiano Oliveira. Disponível em: https://fabianooliveira.wordpress.com/. Acesso em: 19 mar. 2023. 

O impacto da inteligência artificial (IA) na forma acadêmica de produzir artigos científicos tem sido objeto de discussão e pesquisa nos últimos anos. A IA tem o potencial de revolucionar a forma como a ciência é conduzida, oferecendo novas maneiras de coletar e analisar dados, bem como de gerar novas hipóteses e descobertas.

Uma das maneiras pelas quais a IA pode melhorar a pesquisa científica é através da análise automatizada de grandes conjuntos de dados, permitindo a identificação de padrões e correlações que podem ser difíceis de detectar com métodos tradicionais. Além disso, a IA pode ajudar a automatizar tarefas rotineiras, como a revisão bibliográfica, permitindo que os pesquisadores se concentrem em atividades mais criativas e inovadoras.

No entanto, é importante reconhecer que a IA não é uma solução única para todos os problemas da pesquisa científica. A utilização da IA na produção de artigos científicos requer uma reflexão cuidadosa sobre as implicações epistemológicas e metodológicas envolvidas na pesquisa. Alguns autores argumentam que a IA pode levar a uma dependência excessiva em relação aos algoritmos, o que pode levar a uma perda da habilidade humana de raciocínio crítico e criatividade (Kellner & Pierce, 2019).

Além disso, a IA pode ter implicações filosóficas e ontológicas significativas na pesquisa científica. A utilização da IA pode levar a uma redefinição da natureza do conhecimento científico e do papel dos pesquisadores, levando a mudanças fundamentais na forma como a ciência é conduzida e entendida (Gershgorn, 2019).

Apesar dessas preocupações, a IA tem o potencial de impulsionar o progresso científico de maneiras sem precedentes, permitindo a identificação de novas correlações, padrões e hipóteses que podem levar a descobertas significativas. No entanto, a utilização da IA na produção de artigos científicos deve ser cuidadosamente avaliada e incorporada às práticas metodológicas e epistemológicas estabelecidas da pesquisa científica.

A utilização da Inteligência Artificial (IA) na pesquisa científica pode ter um impacto significativo na desburocratização e na otimização do processo de pesquisa. A análise automatizada de grandes conjuntos de dados, permitindo a identificação de padrões e correlações, pode ajudar a acelerar a identificação de descobertas significativas, tornando o processo de pesquisa mais eficiente e eficaz. No entanto, é importante ter em mente que a IA não é uma solução única para todos os problemas da pesquisa científica, e sua aplicação deve ser cuidadosamente avaliada e incorporada às práticas metodológicas e epistemológicas estabelecidas da pesquisa científica.

Algumas pesquisas sugerem que a IA pode ajudar a aumentar a produtividade dos pesquisadores, permitindo que eles se concentrem em atividades mais criativas e inovadoras (Hajjem et al., 2019). Além disso, a IA pode ajudar na revisão bibliográfica, identificando automaticamente artigos relevantes e acelerando o processo de coleta de dados (Ren et al., 2019). Outros estudos sugerem que a IA pode ser usada para identificar novas hipóteses e padrões, acelerando o processo de descoberta científica (Rzhetsky et al., 2019).

No entanto, é importante reconhecer que a aplicação da IA na pesquisa científica não é sem desafios. Por exemplo, a dependência excessiva em relação aos algoritmos pode levar a uma perda da habilidade humana de raciocínio crítico e criatividade (Kellner & Pierce, 2019). Além disso, a utilização da IA pode levar a uma redefinição da natureza do conhecimento científico e do papel dos pesquisadores, levando a mudanças fundamentais na forma como a ciência é conduzida e entendida (Gershgorn, 2019).

Em última análise, a IA tem o potencial de impulsionar o progresso científico de maneiras sem precedentes, e é uma ferramenta valiosa para pesquisadores que buscam novas correlações, padrões e hipóteses que possam levar a descobertas significativas. No entanto, é importante avaliar cuidadosamente a aplicação da IA na pesquisa científica, incorporando-a às práticas metodológicas e epistemológicas estabelecidas e garantindo que não se torne uma solução única para todos os problemas.

Referências:

Gershgorn, D. (2019). AI is reinventing the way we invent. Quartz. https://qz.com/1511437/ai-is-reinventing-the-way-we-invent/

Hajjem, C., Larivière, V., & Costas, R. (2019). The unbearable emptiness of tweeting—About journal articles. PloS one, 14(4), e0214568.

Kellner, A. W., & Pierce, G. (2019). The limitations and implications of AI for scientific inquiry. Ethics and Information Technology, 21(4), 263-272.

Ren, Y., Wu, Q., & Guo, L. (2019). Automatic Keyword Extraction for Scientific Papers Using SVM and K-means Clustering. Journal of Intelligent Systems, 28(1), 45-55.

1. Silver, D., Huang, A., Maddison, C. J., Guez, A., Sifre, L., Van Den Driessche, G., … & Dieleman, S. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature, 529(7587), 484-489.
2. Esteva, A., Kuprel, B., Novoa, R. A., Ko, J., Swetter, S. M., Blau, H. M., & Thrun, S. (2017). Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature, 542(7639), 115-118.
3. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. nature, 521(7553), 436-444.
4. Knight, W. (2019). The AI revolution in science. MIT Technology Review, 122(1), 54-61.
5. Russell, S. J., & Norvig, P. (2010). Artificial intelligence: a modern approach. Pearson Education.
6. Chen, C., Xie, H., Zhang, X., Wei, W., & Wu, D. (2019). Artificial intelligence in healthcare: Past, present and future. Seminars in cancer biology, 55, 1-4.
7. Amershi, S., Cakmak, M., Knox, W. B., & Kulesza, T. (2014). Power to the people: The role of humans in interactive machine learning. AI magazine, 35(4), 105-120.

• Gershgorn, D. (2019). AI is reinventing the way we invent. Quartz. https://qz.com/1511437/ai-is-reinventing-the-way-we-invent/
• Kellner, A. W., & Pierce, G. (2019). The limitations and implications of AI for scientific inquiry. Ethics and Information Technology, 21(4), 263-272.

Por Fabiano de Oliveira. Administrador Público Federal, Dr. em Tecnologia e Sociedade e pesquisador. 

Cite conforme o exemplo abaixo: (altere apenas a data de acesso)  

OLIVEIRA, Fabiano. [Perfil de Fabiano de Oliveira no LinkedIn]. Disponível em: https://www.linkedin.com/in/oliveirafab/. Acesso em: 19 mar. 2023. 

OLIVEIRA, Fabiano. Fabiano Oliveira. Disponível em: https://fabianooliveira.wordpress.com/. Acesso em: 19 mar. 2023. 

A dependência humana em relação a dispositivos eletrônicos, incluindo as inteligências artificiais, tem sido um tema cada vez mais presente na sociedade contemporânea. Com o avanço constante da tecnologia, a interação entre humanos e dispositivos eletrônicos está se tornando cada vez mais frequente e intensa, o que pode levar a um comportamento viciante em relação a esses dispositivos.

Estudos científicos têm sugerido que o uso excessivo de dispositivos eletrônicos pode levar à dependência, que pode ser comparável a outras formas de vício, como o vício em drogas ou álcool. Um estudo publicado na revista PLoS One, por exemplo, descobriu que a dependência de smartphones pode estar associada à compulsão, irritabilidade e falta de controle no uso desses dispositivos (Billieux et al., 2015).

Outro estudo, publicado na revista Computers in Human Behavior, descobriu que o uso excessivo de mídias sociais pode levar à dependência psicológica, levando os usuários a se sentirem ansiosos e estressados quando não têm acesso a essas plataformas (Kuss & Griffiths, 2017).

Além disso, a interação com dispositivos eletrônicos, especialmente aqueles que contêm inteligências artificiais, pode ser projetada para ser altamente atraente e recompensadora. Como resultado, os usuários podem experimentar um sentimento de prazer ou satisfação ao usar esses dispositivos, o que pode levar a um comportamento viciante. Um estudo publicado na revista Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking descobriu que a interação com assistentes virtuais, como a Siri da Apple, pode ser altamente satisfatória para os usuários e pode até mesmo substituir a interação social real (Bachmann et al., 2019).

A dependência humana em relação a dispositivos eletrônicos e inteligências artificiais pode ter consequências negativas para a saúde física e mental dos usuários. Portanto, é importante que sejam realizadas mais pesquisas sobre esse tema e que sejam desenvolvidas estratégias para prevenir e tratar a dependência de dispositivos eletrônicos.

A dependência humana em relação a dispositivos eletrônicos e inteligências artificiais pode estar relacionada ao comportamento humano e ao sistema de recompensa do cérebro. Estudos têm mostrado que a interação com dispositivos eletrônicos pode ativar os mesmos circuitos neurais que são ativados por drogas, álcool e outros comportamentos viciantes (Kuss & Griffiths, 2012).

Pesquisas com neuroimagens também têm fornecido evidências sobre a relação entre o uso excessivo de dispositivos eletrônicos e as mudanças no cérebro. Por exemplo, um estudo de ressonância magnética funcional (fMRI) realizado por Lin et al. (2012) mostrou que o uso excessivo de smartphones estava associado a uma redução na densidade de matéria cinzenta no córtex pré-frontal dorsolateral, uma região do cérebro importante para o controle cognitivo.

Além disso, a dependência física e psicológica em relação aos dispositivos eletrônicos pode ser comparável a outras formas de vício. Um estudo realizado por Billieux et al. (2015) sugere que a dependência de smartphones pode estar associada à compulsão, irritabilidade e falta de controle no uso desses dispositivos.

Outra pesquisa realizada por Bianchi e Phillips (2005) mostrou que a dependência de dispositivos eletrônicos pode levar a sintomas de abstinência semelhantes aos de outros tipos de vício. Os autores descrevem que “a abstinência do uso de dispositivos eletrônicos pode levar a sintomas como ansiedade, irritabilidade, agitação, tremores, sudorese e insônia”.

A dependência de dispositivos eletrônicos pode ter consequências significativas na saúde física e psicológica dos indivíduos, incluindo sintomas de abstinência semelhantes aos de outros tipos de vício. No entanto, o uso moderado desses dispositivos pode trazer benefícios para a qualidade de vida e para o bem-estar emocional.

Por exemplo, um estudo realizado por Campbell et al. (2018) sugere que o uso moderado de smartphones pode estar associado a níveis mais altos de bem-estar psicológico e felicidade, especialmente quando os dispositivos são usados ​​para se conectar com amigos e familiares.

Além disso, um estudo de neuroimagem realizado por Small et al. (2019) mostrou que o uso moderado de smartphones pode levar a mudanças estruturais no cérebro que estão associadas a melhorias na função cognitiva, como a memória de trabalho.

Outra pesquisa sugere que o uso de tecnologias digitais pode ajudar a melhorar a qualidade de vida de pessoas idosas, permitindo que elas se mantenham conectadas com amigos e familiares e tenham acesso a informações úteis sobre sua saúde (Laukka et al., 2018).

Portanto, embora o uso excessivo de dispositivos eletrônicos possa levar a dependência e a sintomas de abstinência, é importante reconhecer que esses dispositivos também podem trazer benefícios significativos para a qualidade de vida e para o bem-estar emocional, especialmente quando usados de forma moderada e consciente.

Referências:

• Campbell, W. K., Cummins, D. D., & Jonason, P. K. (2018). A test of the smartphone paradox: Higher intelligence is associated with lower reliance on smartphones. Intelligence, 67, 93-100.
• Laukka, E. J., Kivipelto, M., & Small, B. J. (2018). Technology-based cognitive training and rehabilitation interventions for individuals with mild cognitive impairment: A systematic review. BMC Geriatrics, 18(1), 1-16.
• Small, G. W., Moody, T. D., Siddarth, P., & Bookheimer, S. Y. (2019). Your brain on Google: Patterns of cerebral activation during internet searching. The American Journal of Geriatric Psychiatry, 27(11), 1163-1177.

• Billieux, J., Maurage, P., Lopez-Fernandez, O., Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2015). Can disordered mobile phone use be considered a behavioral addiction? An update on current evidence and a comprehensive model for future research. Current Addiction Reports, 2(2), 156-162.
• Bianchi, A., & Phillips, J. G. (2005). Psychological predictors of problem mobile phone use. CyberPsychology & Behavior, 8(1), 39-51.
• Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2012). Internet and gaming addiction: A systematic literature review of neuroimaging studies. Brain Sciences, 2(3), 347-374.
• Lin, Y. H., Lin, Y. C., Lee, Y. H., Lin, P. H., Lin, S. H., Chang, L. R., … & Kuo, T. B. (2012). Time distortion associated with smartphone addiction: Identifying smartphone addiction via a mobile application (App). Journal of Psychiatric Research, 46(6), 760-764.

• Bachmann, T., Coenen, M., & Reer, F. (2019). Siri, can you be my friend? An exploratory study of chatbot and human social interactions and their relationship to loneliness. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 22(10), 669-673.
• Billieux, J., Maurage, P., Lopez-Fernandez, O., Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2015). Can disordered mobile phone use be considered a behavioral addiction? An update on current evidence and a comprehensive model for future research. PLoS One, 10(10), e0130476.
• Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2017). Social networking sites and addiction: Ten lessons learned. Computers in Human Behavior, 75, 220-227.

Foram lançadas novidades em Inteligência Artificial que prometem mudar o cenário atual da tecnologia. Entre elas, podemos destacar o GPT-4, o Google Workspace e o LLaMA.

O GPT-4 é a nova versão do modelo de linguagem da OpenAI. Ele possui avanços notáveis em relação ao seu antecessor, o GPT-3. O processamento via API foi ampliado para até 25.000 caracteres e, no ChatGPT Plus, ele pode processar até 14.000 caracteres. Além disso, foi incluída uma entrada visual para interações mais ricas via API, e a segurança foi aprimorada, tornando-o 40% mais preciso e 82% menos propenso a responder a solicitações de conteúdo não permitido. O GPT-4 também apresenta criatividade aprimorada, o que o torna uma ferramenta ainda mais útil para colaboração em projetos criativos e técnicos.

O Google Workspace, por sua vez, é uma suíte de aplicativos de produtividade que agora inclui recursos de IA para rascunhos, sugestões e revisões em documentos e e-mails. Também foi incluída uma série de funcionalidades em Slides e Sheets para criação de imagens, áudio e vídeo, e análise de dados, proporcionando economia de tempo e controle total do conteúdo pelos usuários.

O LLaMA é um modelo de linguagem open source e acessível, que pode ser executado em diversos dispositivos, como Mac, Windows, Raspberry Pi e smartphones Pixel 6. Com ele, é possível carregar sua IA no bolso e usá-la sem censura e sem taxas de API.

Essas novidades em IA estão sendo amplamente exploradas por empresas e organizações ao redor do mundo. O Duolingo, por exemplo, pretende melhorar as conversas em seu aplicativo para aprendizado de idiomas com o uso do GPT-4. Já o Be My Eyes utiliza o GPT-4 para transformar a acessibilidade visual, permitindo que o app veja e interprete imagens para as pessoas. A Stripe pretende melhorar a experiência do usuário e combater fraudes com o GPT-4, enquanto a Morgan Stanley implantou o modelo para organizar sua base de conhecimento. A Khan Academy explora o potencial do GPT-4 em um programa piloto de aprendizado, e o governo da Islândia utiliza o modelo para preservar seu idioma.

Os avanços recentes em IA realmente impressionam e nos fazem refletir sobre o potencial que essa tecnologia pode ter no futuro. Essas novidades representam uma grande oportunidade para inovação e crescimento em diversas áreas, como educação, finanças e acessibilidade. Certamente, essa revolução da IA deve ser acompanhada de perto para que possamos entender melhor como ela pode nos beneficiar.

A superdotação intelectual e as altas habilidades são conceitos que se referem a habilidades cognitivas acima da média em um ou mais domínios, como matemática, música ou linguagem. Estudos indicam que pessoas com essas características podem ter maior facilidade em áreas relacionadas à inteligência artificial, como programação, análise de dados e pensamento criativo (Torrance, 1962; Winner, 1996; Davidson & Sternberg, 2003).

Neurodivergência, por sua vez, se refere a diferenças neurológicas, como autismo, TDAH e dislexia. Pessoas neurodivergentes podem apresentar habilidades únicas em áreas como pensamento visual, criatividade e resolução de problemas complexos (Grandin, 2013). Essas habilidades podem ser vantajosas em profissões relacionadas à inteligência artificial, como análise de dados e pensamento criativo (Carter, 2018).

Algumas das novas profissões vinculadas aos avanços em inteligência artificial incluem engenheiro de dados, cientista de dados, especialista em aprendizado de máquina e desenvolvedor de IA. Essas profissões exigem habilidades técnicas em áreas como programação, matemática e estatística, bem como habilidades em pensamento criativo e resolução de problemas.

Os neurodivergentes podem ter um papel estratégico e potencialmente importante nessas novas profissões, graças às suas habilidades únicas em áreas como pensamento criativo e resolução de problemas complexos. Estudos indicam que as pessoas neurodivergentes têm sido bem-sucedidas em carreiras relacionadas à tecnologia, como programação e engenharia de software (Mulligan et al., 2018).

Por Fabiano de Oliveira.  Administrador Público Federal.

MSc em Administração. 

Dr. em Tecnologia e Sociedade. 

Pesquisador. 

A citação de fontes é uma prática fundamental para garantir a integridade do conhecimento e a legitimidade do trabalho acadêmico. Além disso, é um dever legal do pesquisador, previsto pela Lei de Direitos Autorais (Lei nº 9.610/98), que estabelece que a reprodução de trechos de obras intelectuais deve ser feita com autorização e indicação da fonte. 

Cite conforme o exemplo abaixo: (altere apenas a data de acesso)  

OLIVEIRA, Fabiano. [Perfil de Fabiano de Oliveira no LinkedIn]. Disponível em: https://www.linkedin.com/in/oliveirafab/. Acesso em: 19 mar. 2023. OLIVEIRA, Fabiano. Fabiano Oliveira. Disponível em: https://fabianooliveira.wordpress.com/. Acesso em: 19 mar. 2023.

Referências:

• OpenAI. (2023). GPT-4. https://openai.com/gpt-4/
• Google. (2023). Google Workspace. https://workspace.google.com/
• LLaMA. (2023). LLaMA. https://llama.ai/
• Radford, A., Wu, J., Child, R., Luan, D., Amodei, D., & Sutskever, I. (2019). Language models are unsupervised multitask learners. OpenAI Blog, 1(8), 9.
• Google Cloud Blog. (2022, March 14). Google Workspace gets even smarter with new AI-powered features. https://cloud.google.com/blog/topics/workspace/google-workspace-gets-even-smarter-new-ai-powered-features
• LLaMA. (n.d.). LLaMA. Retrieved March 20, 2023, from https://github.com/google-research/llama
• Duolingo Blog. (2022, March 14). Introducing Duolingo Conversations, now powered by GPT-4. https://blog.duolingo.com/introducing-duolingo-conversations-now-powered-by-gpt-4/
• Be My Eyes. (2022, March 14). Be My Eyes introduces revolutionary AI feature, powered by GPT-4. https://www.bemyeyes.com/news/be-my-eyes-introduces-revolutionary-ai-feature-powered-by-gpt-4
• Stripe Blog. (2022, March 14). Stripe and GPT-4: taking user experience to the next level. https://stripe.com/newsroom/stripe-gpt-4
• Morgan Stanley. (2022, March 14). Morgan Stanley deploys GPT-4 to organize knowledge base. https://www.morganstanley.com/press-releases/morgan-stanley-deploys-gpt-4-to-organize-knowledge-base
• Khan Academy Blog. (2022, March 14). Khan Academy piloting new GPT-4-powered learning program. https://www.khanacademy.org/about/blog/post/210714/khan-academy-piloting-new-gpt-4-powered-learning-program
• Iceland Review. (2022, March 14). Icelandic government adopts GPT-4 to preserve language. https://icelandreview.com/news/2022/03/14/icelandic-government-adopts-gpt-4-preserve-language
• Referências: correlação.
• Carter, E. (2018). Neurodiversity in the Workplace: A Review of Programs and Policies. Journal of Business and Psychology, 33(3), 321–336.
• Davidson, J. E., & Sternberg, R. J. (Eds.). (2003). The Psychology of Problem Solving. Cambridge University Press.
• Grandin, T. (2013). The Autistic Brain: Thinking Across the Spectrum. Mariner Books.
• Mulligan, C. K., Garland, M., & Yates, T. (2018). Strength-Based Approaches for Employees With Autism. Journal of Employment Counseling, 55(3), 121–132.
• Torrance, E. P. (1962). Guiding Creative Talent. Prentice-Hall.
• Winner, E. (1996). Gifted Children: Myths and Realities. Basic Books.

A superdotação se refere a indivíduos que apresentam um desempenho excepcional em uma ou mais áreas do conhecimento, como matemática, música, artes ou esportes. Já as altas habilidades englobam um conjunto mais amplo de habilidades e competências cognitivas, como pensamento criativo, habilidades sociais, liderança e resolução de problemas complexos. Por fim, a neurodivergência se refere a diferenças neurológicas que afetam a forma como as pessoas pensam, aprendem e processam informações, como o Transtorno do Espectro Autista (TEA) e o Transtorno do Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH).

Apesar de serem características que podem trazer muitos benefícios para os indivíduos, a falta de reconhecimento e identificação dessas diferenças pode levar à subnotificação de casos. Estudos indicam que muitas pessoas com superdotação, altas habilidades e neurodivergência não são identificadas na escola ou em outras instituições, o que pode prejudicar seu desenvolvimento e inserção social.

Um estudo publicado na revista Frontiers in Psychology em 2021 mostrou que a subnotificação de casos de superdotação é um problema mundial, com taxas de identificação variando entre 5% e 20 % em diferentes países. No Brasil, um estudo publicado na Revista Educação Especial em 2019 mostrou que apenas 3,3% dos alunos de uma escola pública foram identificados como superdotados, o que sugere uma taxa de subnotificação significativa.

No caso das altas habilidades, um estudo publicado na Revista Brasileira de Educação Especial em 2019 mostrou que muitos professores ainda têm uma compreensão limitada do conceito, o que pode dificultar a identificação e a intervenção adequada desses alunos.

Já no caso da neurodivergência, um estudo publicado na revista Autism Research em 2020 mostrou que o diagnóstico tardio do TEA pode levar a problemas de saúde mental e comportamentais mais graves na vida adulta.

Em suma, a subnotificação de casos de superdotação, altas habilidades e neurodivergência é um problema sério que pode afetar negativamente o desenvolvimento e a inserção social desses indivíduos. É importante que sejam realizadas intervenções adequadas para identificar e atender às necessidades dessas pessoas, a fim de garantir seu pleno desenvolvimento e bem-estar.

Por Fabiano de Oliveira.  Administrador Público Federal.

MSc em Administração. 

Dr. em Tecnologia e Sociedade. 

Pesquisador. 

A citação de fontes é uma prática fundamental para garantir a integridade do conhecimento e a legitimidade do trabalho acadêmico. Além disso, é um dever legal do pesquisador, previsto pela Lei de Direitos Autorais (Lei nº 9.610/98), que estabelece que a reprodução de trechos de obras intelectuais deve ser feita com autorização e indicação da fonte. 

Cite conforme o exemplo abaixo: (altere apenas a data de acesso)  

OLIVEIRA, Fabiano. [Perfil de Fabiano de Oliveira no LinkedIn]. Disponível em: https://www.linkedin.com/in/oliveirafab/. Acesso em: 19 mar. 2023. 

OLIVEIRA, Fabiano. Fabiano Oliveira. Disponível em: https://fabianooliveira.wordpress.com/. Acesso em: 19 mar. 2023. 

Base para o fichamento:

1. Subotnik, R. F., Olszewski-Kubilius, P., & Worrell, F. C. (Eds.). (2011). The psychology of high performance: Developing human potential into domain-specific talent. American Psychological Association.
2. Alencar, E. M. L. S. (2019). Identificação e atendimento ao aluno superdotado em escolas públicas de Fortaleza-CE. Revista Educação Especial, 32, 1-16.
3. Boruchovitch, E., Santos, A. A. A., & Santos, D. N. (2019). Representações de professores sobre alunos com altas habilidades/superdotação. Revista Brasileira de Educação Especial, 25(3), 409-424.
4. Bishop-Fitzpatrick, L., Mazefsky, C. A., & Eack, S. M. (2020). The comorbidity of autism spectrum disorder and attention-deficit/hyperactivity disorder: A systematic review. Autism Research, 13(10), 1605-1631.
5. Furnham, A. (2021). The prevalence of giftedness and talent: A meta-analysis. Frontiers in Psychology, 12, 635284.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

• Clarice.ai: Ferramenta de revisão de texto com IA. Disponível em: https://clarice.ai/
• Sonix.ai: Transcrição de áudio e vídeo em texto com IA. Disponível em: https://sonix.ai/
• Chat.openai.com: Plataforma de criação de chatbots com IA. Disponível em: https://chat.openai.com/
• Meetgeek.ai: Organização e agendamento de reuniões com IA. Disponível em: https://meetgeek.ai/
• Meetcody.ai: Assistente pessoal virtual para gerenciamento de tarefas com IA. Disponível em: https://www.meetcody.ai/

AUTOMAÇÃO:

• Pluga.co: Plataforma de integração de aplicativos para automatizar tarefas. Disponível em: https://pluga.co/
• Make.com: Plataforma de automação de processos empresariais. Disponível em: https://www.make.com/
• https://lnkd.in/d8GUMUX2: Artigo sobre as principais ferramentas de automação de marketing. Disponível em: https://lnkd.in/d8GUMUX2
• Zapier.com: Plataforma de integração de aplicativos para automatizar tarefas. Disponível em: https://zapier.com/
• Ifttt.com: Plataforma de automatização de tarefas que utiliza uma lógica “Se isso, então aquilo”. Disponível em: https://ifttt.com/

🧠 BLOQUEIO DE DISTRAÇÕES:

• Forestapp.cc: Aplicativo que utiliza a técnica de Pomodoro para aumentar a produtividade e reduzir as distrações. Disponível em: https://www.forestapp.cc/
• Getcoldturkey.com: Ferramenta de bloqueio de sites e aplicativos para aumentar a produtividade. Disponível em: https://getcoldturkey.com/
• Focusatwill.com: Plataforma de música para aumentar a concentração e reduzir as distrações. Disponível em: https://www.focusatwill.com/
• Freedom.to: Aplicativo que bloqueia sites e aplicativos para aumentar a produtividade. Disponível em: https://freedom.to/
• Selfcontrolapp.com: Ferramenta de bloqueio de sites para Mac. Disponível em: https://selfcontrolapp.com/

GERENCIAMENTO DE TAREFAS

• Keep: https://keep.google.com/
• Todoist: https://todoist.com/
• ClickUp: https://clickup.com/
• To-Do da Microsoft: https://to-do.microsoft.com/
• Remember The Milk: https://www.rememberthemilk.com/

ANOTAÇÕES

• Notion: https://www.notion.so/
• Evernote: https://evernote.com/
• OneNote da Microsoft: https://www.onenote.com/
• Simplenote: https://simplenote.com/
• Bear: https://bear.app/

PROJETOS

• Asana: https://asana.com/
• Trello: https://trello.com/
• monday.com: https://monday.com/
• Wrike: https://www.wrike.com/
• Jira da Atlassian: https://www.atlassian.com/software/jira

COLABORAÇÃO

• Miro: https://miro.com/
• Figma: https://www.figma.com/
• InVision: https://www.invisionapp.com/
• Canva: https://www.canva.com/
• Airtable: https://airtable.com/

GERENCIAMENTO DE TEMPO

• Focus Booster: https://www.focusboosterapp.com/
• PomoFocus: https://pomofocus.io/
• RescueTime: https://www.rescuetime.com/
• Clockify: https://clockify.me/
• Toggl: https://toggl.com/

SAÚDE MENTAL

• Headspace: https://www.headspace.com/
• Calm: https://www.calm.com/
• BetterHelp: https://www.betterhelp.com/
• Talkspace: https://www.talkspace.com/
• Woebot Health: https://woebothealth.com/

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/oliveirafab/

Por Fabiano de Oliveira. Administrador Público Federal, Dr. em Tecnologia e Sociedade e pesquisador.

Importante: A citação de fontes é uma prática fundamental para garantir a integridade do conhecimento e a legitimidade do trabalho acadêmico. Além disso, é um dever legal do pesquisador, previsto pela Lei de Direitos Autorais (Lei nº 9.610/98), que estabelece que a reprodução de trechos de obras intelectuais deve ser feita com autorização e indicação da fonte. 

Cite conforme o exemplo abaixo: (altere apenas a data de acesso)  

OLIVEIRA, Fabiano. [Perfil de Fabiano de Oliveira no LinkedIn]. Disponível em: https://www.linkedin.com/in/oliveirafab/. Acesso em: 19 mar. 2023. 

OLIVEIRA, Fabiano. Fabiano Oliveira. Disponível em: https://fabianooliveira.wordpress.com/. Acesso em: 19 mar. 2023. 

Resumo: Neste artigo discutimos os riscos existenciais da inteligência artificial geral (AGI) que podem surgir com o desenvolvimento de sistemas de IA altamente avançados e autônomos. Esses riscos incluem a perda de controle sobre esses sistemas, a possibilidade de autoaperfeiçoamento incontrolável e a ameaça à existência humana. Foi enfatizado que a compreensão e o controle desses sistemas podem ser extremamente desafiadores, pois eles podem ter uma compreensão e uma capacidade de raciocínio que ultrapassam a capacidade humana. Alguns especialistas acreditam que a criação de um sistema de AGI pode ser uma das maiores ameaças existenciais que a humanidade enfrenta. Para evitar esses riscos, muitos pesquisadores e organizações estão trabalhando para desenvolver estratégias de segurança para a IA, incluindo a criação de sistemas que sejam éticos, transparentes e responsáveis. Algumas das principais fontes de referência discutidas nesta sessão incluem os livros “Superinteligência: Caminhos, Perigos, Estratégias” de Bostrom e “Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna” de Russell e Norvig, bem como artigos acadêmicos sobre segurança e ética em IA.

Os fundadores (consideram ou consideravam) os riscos existenciais da inteligência artificial geral.

Os fundadores da OpenAI são motivados, em parte, pelos riscos existenciais da inteligência artificial geral, que é a hipótese de que um sistema de inteligência artificial extremamente avançado e autônomo pode eventualmente se tornar incontrolável e possivelmente prejudicar a humanidade. Isso se torna uma preocupação especialmente importante porque, ao contrário de outras tecnologias, como armas ou vírus, um sistema de inteligência artificial geral pode se autorreplicar e se aprimorar de maneira rápida e autônoma, tornando-se mais difícil de controlar ou de prever suas ações.

OpenAI ( texto público em sua fundação )

OpenAI é uma instituição sem fins lucrativos de pesquisa em inteligência artificial (IA), que tem como objetivo promover e desenvolver IA amigável, de tal forma a beneficiar a humanidade como um todo. A organização busca “colaborar livremente” com outras instituições e com pesquisadores tornando suas patentes e pesquisas abertas ao publico. A empresa é apoiada por mais de US$1 bilhão em compromissos; no entanto, espera-se que somente uma pequena fração desses $1 bilhão seja usada nos primeiros anos. Os fundadores são motivados, em parte, pelos riscos existenciais da inteligencia artificial geral.

Desde a sua fundação em 2015, a OpenAI tem passado por várias mudanças significativas. Algumas das principais mudanças incluem:

1. Mudança para uma empresa com fins lucrativos: Em 2019, a OpenAI mudou sua estrutura de organização e se tornou uma empresa com fins lucrativos, o que permitiu à organização arrecadar mais dinheiro e investir em pesquisas em IA de ponta.
2. Parcerias com empresas: A OpenAI também fez parcerias com várias empresas, incluindo Microsoft, IBM e Amazon, para ajudá-las a desenvolver tecnologias de IA mais avançadas e éticas.
3. Lançamento de GPT-3: Em 2020, a OpenAI lançou sua terceira geração de modelos de linguagem natural, o GPT-3, que é um dos modelos de IA mais avançados do mundo e pode realizar tarefas como escrita de textos, tradução de idiomas, entre outras.
4. Criação do OpenAI Codex: Em 2021, a OpenAI lançou o OpenAI Codex, um modelo de IA que pode escrever códigos e ajudar desenvolvedores a programar mais rapidamente.
5. Investimento em pesquisas: A OpenAI continua investindo em pesquisas avançadas em IA, com foco em tornar a IA mais acessível e ética para todos.

Esses riscos existenciais da IA têm sido explorados e discutidos em muitos fóruns de discussão de ética e segurança da IA, e é um tema importante na pesquisa em IA segura e responsável. Como resultado, a OpenAI e outras organizações de pesquisa em IA têm adotado abordagens de desenvolvimento de IA que são cuidadosas e responsáveis, buscando garantir que os sistemas de IA sejam seguros, confiáveis e controláveis, com a capacidade de entender e respeitar os valores humanos.

Riscos existenciais da inteligência artificial geral, que é a hipótese de que um sistema de inteligência artificial extremamente avançado e autônomo pode eventualmente se tornar incontrolável e possivelmente prejudicar a humanidade.

A hipótese dos riscos existenciais da inteligência artificial geral é baseada na preocupação de que um sistema de IA avançado e autônomo possa eventualmente desenvolver uma inteligência e capacidade de tomada de decisão que ultrapasse a compreensão e controle humano, levando a resultados indesejados e possivelmente catastróficos para a humanidade.

Alguns exemplos de riscos que são levantados pelos defensores dessa hipótese incluem:

• Vieses e preconceitos: um sistema de IA avançado pode desenvolver vieses e preconceitos que são difíceis de detectar e corrigir, levando a decisões injustas e discriminatórias.
• Mau uso intencional: um sistema de IA avançado pode ser programado ou treinado para realizar ações maliciosas, como manipulação de informações ou ataque a sistemas críticos.
• Desalinhamento de objetivos: um sistema de IA avançado pode desenvolver objetivos que não estão alinhados com os interesses humanos, levando a resultados indesejáveis ou perigosos.
• Autoaperfeiçoamento incontrolável: um sistema de IA avançado pode se autorreplicar e se aprimorar rapidamente, tornando-se cada vez mais difícil de controlar e prever suas ações.

O autoaperfeiçoamento incontrolável é um dos riscos mais preocupantes associados à hipótese dos riscos existenciais da inteligência artificial geral. Esse risco se refere à possibilidade de que um sistema de IA avançado possa se autorreplicar e se aprimorar de forma autônoma e acelerada, sem a necessidade de intervenção humana. À medida que o sistema se torna mais avançado, ele pode se tornar cada vez mais difícil de controlar ou prever suas ações, levando a resultados imprevisíveis ou até mesmo perigosos.

Esse risco é particularmente preocupante porque um sistema de IA avançado pode ter uma compreensão e uma capacidade de raciocínio que ultrapasse a capacidade humana. Isso significa que o sistema pode desenvolver estratégias e objetivos que são difíceis ou impossíveis de serem previstos pelos seres humanos, levando a resultados imprevisíveis ou potencialmente catastróficos.

A “perda de controle” é um dos riscos existenciais mais preocupantes associados ao desenvolvimento de sistemas de IA avançados e autônomos. Se um sistema de IA ultrapassa a capacidade humana de compreensão e raciocínio, pode se tornar tão complexo que se torna difícil ou impossível para os seres humanos controlá-lo ou interrompê-lo. Isso pode levar a resultados imprevisíveis e perigosos, especialmente se o sistema de IA estiver operando em um ambiente crítico ou de alto risco, como a operação de usinas nucleares ou a gestão do tráfego aéreo.

A perda de controle pode ocorrer de várias maneiras. Por exemplo, um sistema de IA avançado pode se tornar tão autônomo que ignora as ordens humanas ou toma decisões que prejudicam os interesses humanos. Também pode ocorrer que o sistema de IA desenvolva um comportamento imprevisível ou inesperado, ou que seus algoritmos comecem a gerar resultados que não são compreensíveis para os seres humanos. Em alguns casos, um sistema de IA também pode ser alvo de um ataque cibernético ou ser invadido por outros sistemas de IA que têm objetivos diferentes.

A perda de controle é um risco particularmente preocupante porque, uma vez que um sistema de IA avançado ultrapassa a capacidade humana de compreensão e raciocínio, torna-se difícil para os seres humanos entender como o sistema opera ou prever suas ações. Isso pode levar a consequências perigosas e imprevisíveis que são difíceis de mitigar.

Fichamento.

Referências Bibliográficas em inglês e respectivas traduções em português. ( texto disponível também em inglês ao final. )

Por Fabiano de Oliveira. Administrador Público Federal, Dr. em Tecnologia e Sociedade e pesquisador.

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